最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作，让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单，但做的过程中你会遇到：工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完，面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果，三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热，面试官见得少，你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭，难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...

不玻璃心，这个简历像在暑假找个实习干干，有机会吗🥺

27届还能有实习吗，有同学就学到Javaweb也找了个实习，之前投了800份我就约了一个面，，然后紧急搓了个ai项目demo换上去了😩

很多人的做法是在技能栏加一行"熟练使用ChatGPT、Copilot"，然后就没了。面试官看完心里只有一个想法：然后呢？AI能力写进简历，得体现在项目里，不是技能栏。技能栏写工具没有任何说服力，因为现在谁不会用ChatGPT？真正能拉开差距的是你用AI解决了什么具体问题、带来了什么可量化的结果。比如："引入Copilot辅助开发，单元测试覆盖率从40%提升至80%，测试编写时间减少60%。"比如："基于RAG构建内部文档问答系统，信息检索效率提升3倍，减少重复人工答疑约200次/月。"比如："使用Claude优化代码审查流程...