摘要：一名26届双非本科生就业真实困境，迷茫，绝望与错位点亮和提升自己的意识高度临近大四毕业，又是一个春天，在宿舍写下这篇文章，我没有明确要写什么，删删减减，大脑的敏捷性不似从前，语言表达能力也在退化，已经很久没有写代码了，起初还会刷一点算法题让自己保持思考，但人的天性还是懒惰的，这些为后面的一些事埋下了伏笔。大一过的浑浑噩噩，对所有的课程提不起兴趣，有时候逃掉一下午的课，来到图书馆，静静坐到日落黄昏，等到校园广播响起，路上的学生逐渐多了起来，看着他们有说有笑，心里涌起一丝悲凉，那段时间总爱胡思乱想，但又不知道该如何改变，找不到学习的动力。我很迷茫后面加入了字节跳动青训营，选择了前端开发，不知...

刚实习了两周，被导员一通电话打过来可能会给处分学校这里坚决是不允许大二大三实习，只有大四后半学期才允许😂不知道被谁举报的，总之回来领导跟我说了一大堆，说在学校呆着能学到知识以外的东西。然后一门课也是被重修了，感觉好不容易实个习，一波三折的。最后还是选择了不回头，总觉得，人这一生就这一次，要尽力去活才算圆满。

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...