📍面试公司：小米💻面试岗位：数据理解研发日常实习生❓面试问题：1、自我介绍2、简历上的大模型相关的，你的贡献在哪？3、平时一般使用什么编程语言？4、用过大数据相关的开发工具吗？5、你平时接触过那些数据，有接触过大数据吗？对数据会进行什么操作？6、手撕：一道简单SQL+大数相加7、反问：岗位主要负责什么内容？答：数据处理，数据特征提取8、能实习多长时间？🙌面试感想：面试官人挺好，手撕基本上思路对了就行，但是不知道是不是KPI面，半个小时结束，他那边还有点事情就结束了，如有后续就更新。

求大佬看看简历有什么问题。BOOS上600沟通26投递3个面试，找了两个多星期了，技术上还有可能不足但是想边实习边学，但是沟通数和投递数严重失衡感觉可能是简历问题，求指教。😩😩😩

项目背景 为什么要做这个？ 相信最近在看机会、跑春招的兄弟们都有同一个痛点：网申太折磨人了。 现在的招聘系统（北森、Moka、各大银行官网、国企系统）可以说是一个“万国博览会”，每家公司的 DOM 结构、字段定义都不一样。 虽然市面上已有一些自动填充插件，但痛点依然明显： 传统插件（Regex/规则流）： 稍微改个 ID 或者 Class 名就失效，维护成本极高，且无法应对复杂语义（比如区分“手机号”和“紧急联系人电话”）。 RPA 工具： 配置太重，对普通用户不友好，那是给企业用的，不是给我们求职者用的。 核心思考： 现在 Gemini 3.0、GPT-4o 这种大模型已经具备了极强的语义理...