阿里云面经

巧了研究方向跟+2正在做的方向撞上了...直接让打开我做的chatBI平台，从头到尾pipeline去讲，然后围绕阿里和字节怎么去做的讲。1.线程池讲一下(不问我讲啥，我直接吟唱十分钟)2.线程池拒绝策略(我不刚讲嘛，再讲一遍)3.线程池里的线程抛异常了，线程会挂掉吗算法: LRU

1.上一段实习介绍2.介绍向量+bm25检索3.为什么要使用向量召回而不是grep4.长上下文管理怎么做5.AI Coding共享屏幕打开cursor，现场做一个基于C++ hnswlib库的读写均衡向量数据库，要求混合qps1000+，数据量20k------字节开始学阿里跟进ai手撕了？------后续hr说不匹配挂

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你认为的一个项目的难点，你是怎么解决的agent项目1.你的rag流程是怎么样的?每一步有哪些优化的思路可以说说吗?2.你的多agent协作是什么样的?每个子agent的职责是什么?3.向量化模型有考虑到别的模型吗?有没有做过对比实验?你是怎么考虑的4.可以讲一个具体的应用场景吗?具体的链路是怎么样的5.怎么评估模型的性能和效果java项目1.java出现oom或者CPU飙高，应该怎么排查问题?具体的案例?2.springai用过吗?有用过别的框架吗?有何优势与缺点?3.jvm垃圾回收机制了解哪些?各种垃圾回收算法用在哪些场景?4.op实现原理?5.jdk代理和另一个代理的区别6.项目里用aop做过什么实际的东西?7.Claude code泄露的源代码有没有看过8.agentmcpskill各是什么有什么关系

小红书PE  ⭐⭐⭐面试官真的很好，无论一面二面都不会打断你，会给予你一定提示，有问题也会指出引导你问答，实时性很强，强抓AI，面试反馈也不慢(每次被捞起来到其他部门都会重新做一次笔试有点恶心，扣一星)字节 IT部 ⭐⭐强度有些大，二面甚至被嘲笑了，说我表达不清啥的，有点压力，不过字节的好处就是反馈巨快字节 中国交易与广告 (oc)⭐⭐⭐部门巨大，体验未必贴合，一面体验很好算法会提示你去修改，二面猛猛往深问，wc是真顶不住啊。但进度很快(已oc)网易互娱 基础架构 ⭐想骂人，网易纯纯草台班子，一面双机位非说我摄像机角度咋咋咋有各种问题，最崩不住的是一面完了过了十几天，我看进度还在一面，打了HR电话，HR说把我忘了，赶紧约二面(我: ？？？)蚂蚁 国际 ⭐⭐⭐⭐面试体验很好，问的问题都很专业，很有针对性，基本无八股都是问实习和项目里的业务场景展开来说，(但是最后反馈跟我说希望与你共事，后面面试好好面，第二天挂了没绷住) 是本人觉得面的最好的一次还是挂，感觉是卡学历的携程 旅游事业部 ⭐⭐之前被携程🕊️过offer，本就没啥好感，面试基本是八股战士，问八股偏多，还有就是一些常问的场景题，感觉学历高 + 八股场景熟 基本是稳稳拿下美团 本地核心 (oc)⭐⭐⭐⭐⭐面试体验拉满，面试官都很好，和你有说有笑，一面面的比较基础，会聊天一样的问你让你不用怕 ，二面也是拿着AI coding 你写的东西跟你讨论然后问你，比较贴合实际业务，就算没面过也能学到很多，整体很好。快手 生活服务(oc) ⭐⭐⭐⭐⭐面试不会打断你，这个就已经很好了，会听你吟唱，面试问的问题也不会太难，都是根据你的实习和项目展开问的，二面可能会更加注重场景，八股会变少。总结: 其实从中厂到大厂的转变过程会发现，直接对八股的考察会越来越少，针对实习和项目的业务提问会展开的越来越多，自己要学会在有限的面试中丰富自己的话术，多面多总结，有自己的面试手册，别人的面经、技巧再怎么看都是根据别人的项目和实习总结出来的，效果肯定没有自己的那么好，反复打磨自己，总有你发光的一天！ 互勉。