双非也想面数开 数分？

9:20 到工位 热早餐9:50 磨磨蹭蹭吃完早餐，开始干活（如果这天是周四，那么后面就是一直取数做周报）9:55 打开mumu模拟器登录公司游戏（和明日方舟）10:00 打开bi平台看昨天是付费情况（通常就是扫一眼）10:30 上面没有取数要求，就开始各种消磨时间12:00 吃饭午休13:30 上班13:50 寻觅一下饮品14:00 处理一下同事的取数请求15:00 修改一下上周周报，方便这周四直接拿来用16:00 摸鱼18:30下班总的来说，工作很清闲，因为我们的项目玩家量少，所以平时都没事干，我都害怕老板把我们开了......

笔者在秋招前由于有DB研发背景，试图找过数据开发岗的工作，最近心有所感，看现在的Agent开发岗越看越像数据开发岗，故写下这篇随想。  安慰大家，就算 oai 爆炸了，大家也不会被辞退的。 笔者一直很希望 oai 跟 nv 一起爆炸让笔者捡便宜显卡。 为什么不让加删除线，牛客怎么搞的  以下是两者在核心维度的映射对比：    维度 数据开发现状 Agent 开发现状     技术栈形态 以 SQL 为主。Java/Scala 因偏重而较少使用。 以 Prompt 为核心的自然语言，Python 和 Java/Go 也是有不少存在感的。   准入与门槛 技术门槛低于后端，学历门槛高于后端。 逻辑...

一面（约60分钟）面试从两道SQL题开始，难度适中但很考基础：1. 计算指定日期登录用户的上次登录间隔天数；2. 对商品按销售额排序并分档（如前10%为第一档）。随后是简历深挖，延伸问到不少实习中没细想的问题，有一定挑战性。二面（约45分钟）这一轮更侧重逻辑与业务理解：继续深挖项目，关注难点、卡点和最复杂的部分；再完成两道SQL题：统计连续登录3天以上的用户数 + 计算每用户近30天登录间隔平均值；还有一道费米估算题：“估算一个城市每天卖出的咖啡数量”；最后问了一个开放题：“你认为电商平台最应关注哪些指标？”三面（约30分钟）这一轮更偏向软素质与职业匹配度：从自我介绍开始，重点考察对实习业务的理解，希望我能跳出执行者视角，思考业务逻辑；问到跨团队沟通出现问题时如何应对；也坦诚交流了工作强度、地域适应性与生活节奏变化等问题。整体感受遇到的面试官都很耐心专业，不会的问题也会逐步引导，整体体验很好。如果也在准备类似面试的同学，建议重点准备SQL连续类题目、业务场景题和项目深度思考。

厦门 12*14 gjj5北京12*16 gjj12两个都不满意，但想选个保底冲春招个人规划是想去南方城市互联网实习有两三段中大互联网地点上很不想去北京，厦门能接受岗位上不太想去新零售北京明年三月份要校招提前实习有可能会和春招冲突厦门毕业7月入职该如何抉择求各位佬给建议！