秋招阿里淘天推荐算法面经

1.项目相关 2.softmax 和 bce loss 怎么计算 3.cvr 怎么做的？样本构建是基于曝光空间还是点击空间？ 4.具体的 ctr 和 cvr 是多少 代码手撕： 1.公交车一共经过 N 个站点，给个 M×2 的矩阵，代表 M 个乘客上下车的站点，计算公交车最少需要多少座位能够承载这么多乘客 上来直接手撕，一开始 n 方复杂度被否了，提示前缀和做了出来。后面就是自我介绍完，对着实习和项目问了点问题，也不难，没拷打啥八股，面试官人挺好的，蛮包容。

一面 1.项目介绍2.简历拷打3.双塔可以用于哪些环节?你觉得目前对双塔模型的研究还存在哪些问题?怎么优化?设计一个电商的商品召粗精链路?4.手推-下MSE的梯度回传?为啥01分类问题不能用MSE?5.长序列建模除了sim还了解哪些?6.场景迁移学习的思路有哪些?7.实习项目的收益点主要来自哪里?后续怎么继续迭代?8.代码:分发糖果9.买卖股票的最佳时机10.反问11.业务二面1.挑一个项目介绍2.项目拷打3.讲一下你对rankmixer的理解?4.对lm4rec的后续迭代方向有什么见解?5.讲一下最近很火的onerec?你认为onerec对你工作最大的启发是啥?6.attention为什么要除以根号dk?7.如果你这个项目资源足够的话，有没有考虑过直接端到端训练?8.手撕多头注意力机制9.代码10.反问

实习拷打部分（值得记录的和开放题）： 1.场景内微调训练是怎么做的？增益点在哪里 2.多场景迁移学习的其他优化思路 3.长序列建模的检索方式？如何改进soft search检索方式的复杂度？了解哪些端到端的序列建模 4.项目中的llm4rec是预训练的，了解过如何实现端到端吗 5.了解过的端到端生成式推荐挑几个来介绍 6.开放题：在考虑更充足资源和基建的情况下 如何优化你的项目？（序列建模 llm4rec的角度） 无八股 代码： 最长递增子序列的变式，写两种方法

建议 hr保温问意向薪资一定要多说一点 不然开奖会后悔的人