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魏祥凤_2404020119_网络24_1
2024-11-09 17:00
哈尔滨理工大学 产品经理
发布于黑龙江
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3.6 链式提示
简介为了提高大语言模型的性能使其更可靠,一个重要的提示工程技术是将任务分解为许多子任务。 确定子任务后,将子任务的提示词提供给语言模型,得到的结果作为新的提示词的一部分。 这就是所谓的链式提示(prompt chaining),一个任务被分解为多个子任务,根据子任务创建一系列提示操作。链式提示可以完成很复杂的任务。LLM 可能无法仅用一个非常详细的提示完成这些任务。在链式提示中,提示链对生成的回应执行转换或其他处理,直到达到期望结果。除了提高性能,链式提示还有助于提高 LLM 应用的透明度,增加控制性和可靠性。这意味着您可以更容易地定位模型中的问题,分析并改进需要提高的不同阶段的性能。链式提示...
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