科大讯飞nlp算法发了吗？

前言 当我们尝试将网上开源的大模型部使用Ollama的方式署在本地，就会发现，呈现给我们的只有一个黑色对话框。 想要提供给他人使用，最佳方式还是提供一个网页或者API接口。对于后者，Ollama已经实现，你可以使用下面的地址  http://localhost:11434  假设你继续跟着官方教程，使用python或者其他语言，就可以制作一个简单的聊天助手，恭喜你完成了一个 Agent 的开发。 但是距离企业中落地的 Agent 还有一点距离，接下来，我将带你逐步补齐。  AI 核心概念 从机器学习（Machine Learning），自然语言处理（NLP）开始说起，对于作为后端的我，有点难为...

从上午约我面试然后他迟到，然后中午发消息打电话给我说重约面试时间，我就该意识到。【管理不规范，只是这家公司最小的问题】他妈一个不是技术的人来给我技术面。。。连vvue什么？连react是什么？连普通的HTTP请求是什么？这些东西都不懂的人来给我做技术面，我真的。。。。他妈浪费我40分钟。。一天面了三场，这家公司属实牛逼。不停的问我说上班下班时间谁来派任务公司在哪个区发展怎么样，公司的管理模式什么样，培养机制怎么样带教负责什么。如果出bug了谁来负责。我真的求你了别闹了。我答了15分钟，我已经很不想回答了。然后他就问了我一些很招笑的面试问题。问我前端框架架构设计怎么设计，Websocket可以实现SSE吗？？最后还要我硬说，为什么我们公司没转正？为什么？为什么？我说我怎么知道。。这是领导决定，又不是我决定，他说让我分析一下。。。我真的草了，这个人是来搞我的吗？我最后问我说这个没有技术面，他说他就是技术面虽然我今天面的另外两家也很逆天。一个人不停的吹牛，自己100人的公司是全国前几，吹牛了一个小时。我中途几次想跑，真的是底下玩手机在听他那吹牛。。然后最后来了句说，我承诺的东西要实现哦，不然的话，公司会追责的，我我请问我承诺了什么？从头到尾也没有说让我承诺什么。而且我只是作为一个小小的前端卡拉咪，应届生。我要承担什么？？好崩溃。。好崩溃的，一天面了三场。两家1000-9999的公司。面试官问的都很傻逼，甚至有些东西我问他估计都答不出来。。 我这是在干嘛呀？浪费我一天的时间，我的奶奶。。我本来是抱着说我很菜，我要面试中发现自己的问题，现在来看他妈的这三场面试，面试本身就是问题。。

两段实习了，下段想去大厂试试看，go，Java都可，偏向做go，求大佬们帮忙拷打下简历和提升方向

1. vector的底层实现原理是什么？答案：底层结构动态数组，连续内存空间三个指针：start（起始）、finish（结束）、end_of_storage（容量结束）扩容机制容量不足时重新分配更大空间通常扩容为原来的1.5倍或2倍拷贝原有元素到新空间释放旧空间时间复杂度随机访问：O(1)尾部插入/删除：平摊O(1)中间插入/删除：O(n)查找：O(n)优缺点优点：随机访问快，内存连续，缓存友好缺点：插入删除慢，扩容有开销2. list和vector的区别是什么？答案：底层结构list：双向链表，非连续内存vector：动态数组，连续内存性能对比随机访问：vector O(1)，list O(...