腾讯游戏前沿技术 一面 后台实习

全程 50 多分钟，没有八股环节，不过算法题发挥得不好，结果基本也就可以预期了。继续打磨短板，踏实提升自己1️⃣ 项目介绍2️⃣ 论文拷打3️⃣ 实习经历拷打4️⃣ 手撕1. 论文里面核心几个步骤的算法，可以写伪代码2. 一道算法题，结束后查到是Leetcode 2327，在面试紧张的状态下很难思考，被提示用DP，后面又提示了几次勉强过了测试样例5️⃣ 反问

1.自我介绍及项目经历2.如何增强模型的多轮对话能力？3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。4.阐述大模型训练与推理的完整流程。5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？8.当前主流的强化学习算法有哪些？9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。大模型  人工智能就业 #校

1.自我介绍，挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下，面试官问的比较详细，为什么选现在这种方案，为什么 work，其他方案有考虑吗2.在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的，有用到什么数据清洗方法吗，数据配比是怎么做的3.讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗4.在做对齐的时候，为什么 SFT之后还要做 RLHF，只用 SFT 可以吗5.知道哪些强化学习算法，除了PPO和 DPO这些呢，DeepSeek用的GRPO 相比于 GPT的 PPO 做了哪些改进6.开放题:对目前大模型的发展有什么看法7.代码:零钱的两个题 322.零钱兑换518.零钱兑换 II

1.自我介绍；2.本科毕设项目介绍；3.Retinaface和Facenet的具体网络模型；4.Retinaface是如何检测人脸的，Facenet是如何识别人脸的；5.项目的创新点有什么，评判指标是什么；6.检测和识别用的时间，其中esp8266，mg996r分别是做什么用的；7.大模型量化比赛项目介绍；8.AWQ和GPTQ是什么；9.什么模型适合用AWQ，什么模型适合用GPTQ；10.其中最优的参数是怎么得到的；11.llm- benchmarker怎么用的，是什么评判指标；12.了解算子吗？（marlin kernel）详细说一下这个算子是什么；13.除了量化其他的方法了解吗？（压缩、减枝、LoRA）14.LoRA是什么；QLoRA是什么？为什么要用LoRA；15.具体的原理是怎么样的；16.如何将LoRA结合到TransFormer各个层？17.介绍一下TransFormer的架构；18.Encoder和Decoder是由什么组成的；19.MHA细节是怎么样的(QKV)，softmax是干什么用的；20.单头注意力和多头注意力有什么区别；21.为什么MHA下面要除根号d；22.潜在多头注意力了解吗，多头注意力的作用；23.FFN详细说一下；24.残差链接有什么用；25.Layer Normalization有什么用；26.Layer Normalization和Batch  Normalization的区别；27.Qwen3的基础架构是怎么样的；28.Qwen3和Qwen2.5相比有什么区别；29.Qwen3和DeepSeek有多少个头；30.大模型要训练出思维链应该如何训练；31.如何平衡精度和推理速度，怎么做trade off的；32.了解Agent吗，做过什么agent项目33.Dense模型是什么；34.MoE、MLA是什么，详细讲一下；35.LoRA的偏置矩阵详细说一下，为什么LoRA初始化A要正态分布，B要初始化为0；36.秩是什么意思；怎么理解；37.Qwen3哪里做的好；38.快手实习项目介绍；39.经纬恒润实习项目介绍；40.了解量化交易吗；41.你平时做交易是趋势还是阶段？------二更已oc