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凌晨三点，我在工地哭了2023年7月，武汉，凌晨三点。我站在工地上，看着满天星星，突然就哭了。不是因为累，是突然觉得这辈子就这样了。我叫张浩，某985土木工程专业毕业，在中建某局做施工员。那天是连续加班第15天，项目赶进度，24小时倒班盯现场。35度的太阳晒，钢筋水泥的味道混着汗臭，真的很想哭。更难受的是看不到未来。旁边有个38岁的师傅，项目经理。他跟我说："小张，再熬几年，你就能像我一样了。"我看着他布满血丝的眼睛，头发白了一半，突然就怕了。这就是我要的人生吗？那晚我给大学室友打电话，他在杭州某互联网公司做AI产品经理。"哥们，我受不了了，我想转行。""转啥？""不知道，反正不干土木了。""要不你来试试AI产品？现在挺火的。"就这样，我做了一个决定：转行。第一个月：我到底要干啥辞职那天，我爸妈都炸了。"你疯了？985毕业，大央企，多少人挤破头想进去！""产品经理是个啥？能赚钱吗？"我说不出话。因为我也不知道产品经理到底干啥的。辞职后第一周，我在家躺了7天，刷B站、看知乎、逛牛客。看了100多篇转行经验贴，越看越慌。我有啥？一张土木毕业证，一年工地经验，Excel用得还不太溜。第8天，我逼着自己去学。先搞清楚AI产品经理是干啥的：不是写代码的，不是做PPT的，是连接技术和业务的桥梁。要懂AI技术、懂产品逻辑、懂用户需求。我开始疯狂学习，每天早上7点起床，学到晚上12点。看书：《人人都是产品经理》《用户体验要素》看课：网易云课堂、腾讯课堂的产品课程学AI：看吴恩达的机器学习课程（看了3遍才懂）那个月我记了满满一本笔记，全是专业术语和原理。第二个月：做项目被怼到怀疑人生学了一个月理论，我觉得自己行了。室友帮我看简历，直接给我泼了盆冷水："你这简历，HR看都不看。你没项目经验啊。简历上除了工地就是工地，谁知道你能做产品？"这句话点醒了我，我需要项目经验，真实的、能写进简历的项目。室友给我出主意："自己做啊，想需求、做方案、出原型，这不就是项目吗？"项目一：AI简历优化助手（7天）灵感来源：我自己改简历改到崩溃。我花了7天：需求分析、产品方案、画原型、做demo。但过程很痛苦。第一版PRD写了8页，室友说："这是需求文档还是论文？能不能说人话？"我重写。原型画了3版，每次都被说交互逻辑不对。被怼了无数次，但每次改完都能学到东西。项目二：AI知识管理工具（10天）这次我学聪明了：先调研市面上有没有类似产品，再定位差异化在哪，最后设计MVP方案。我在牛客、知乎发帖，问大家有没有这个痛点，愿不愿意用。收到了50多条回复，这些反馈比看10本书都有用。第二版优化后，用户满意度从3.2/5提升到了4.1/5。这个过程让我明白了产品思维：不是你觉得用户需要什么，是用户真的需要什么。第三个月：简历被拒了30次项目做完了，该找工作了。我开始改简历。第一版简历：发出去30份，0回复。我问室友，他指出3个问题：工作经历和应聘岗位不搭；项目经历太简单；技能没写清楚。我开始第二次改简历。找了一堆AI产品经理的JD，看他们要求啥，然后把这些能力对应到我的项目里。改后的简历：AI简历优化助手 | 独立项目 | 用户调研50+ | 原型迭代3版背景：针对求职者简历优化难、JD匹配度低的痛点核心功能：JD智能解析：NLP提取岗位关键词，匹配度分析准确率85%+简历优化建议：基于5000+优质简历样本，智能生成优化方案技能图谱展示：可视化呈现技能匹配情况产品价值：50+用户测试，需求验证通过率78%从0到1完成需求分析、方案设计、原型迭代深入理解NLP、推荐算法在求职场景的应用这就是STAR法则：情境-任务-行动-结果，清清楚楚。但我还是觉得不够。这时候我用了泡泡小程序上的AiCV简历王。我把项目经历和想投的JD一起上传，它帮我分析了匹配度，还给出了优化建议。比如它提示我："你的'需求分析'写得太抽象，要加具体方法"、"JD里要求'数据驱动'，但你简历里没体现"。我照着改了一遍，匹配度从68%提升到了89%。这次投简历，回复率明显高了。一周收到了5个面试邀请。第四个月：面试被问崩了第一次面试，某创业公司的AI产品经理。面试官问："你的AI简历优化助手是怎么实现的？"我开始讲产品方案、功能设计...他打断我："我问的是技术实现。你用的什么模型？准确率怎么算的？"我愣了。"呃...我主要负责产品侧，技术细节我...了解不太深...""那你说的85%准确率是怎么来的？""这个...是我估算的，基于用户反馈..."面试官笑了："你这不是数据驱动，是拍脑袋驱动。"那场面试，20分钟就结束了。我意识到：我对AI技术的理解太浅了。接下来一周，我开始恶补技术知识：NLP常用模型、模型评估指标、推荐系统、模型训练。我不求会写，但至少要能听懂技术说什么，能判断方案是否可行。第二次面试，某中型互联网公司。面试官问："你的简历优化功能，如果用户上传了一份全英文的简历，怎么处理？""这个涉及到多语言NLP模型。如果要支持，可以用多语言BERT，或者先做翻译再分析。但考虑到成本和准确率，MVP阶段我建议先只支持中文简历，用专门训练的中文模型，准确率会更高。等用户量起来了，再扩展多语言支持。"面试官点点头。这次面试持续了1个小时，聊得很深入。一周后，我收到了offer。AI产品经理，月薪15k。虽然不高，但对转行的我来说，这是巨大的突破。第五到八个月：从15k到25k入职后才发现，真实的产品工作和我想的不太一样。没那么光鲜，但很有意思。前三个月，我主要做需求分析和PRD撰写。领导说："你的PRD写得太理想化了，没考虑技术实现成本。"我开始学着和技术沟通，慢慢地，我的PRD越来越落地。转机出现在第4个月。公司要做一个AI客服产品，领导让我负责。我用了之前学的所有东西：需求调研、竞品分析、产品规划、技术方案、原型设计、项目管理。这个项目做了3个月，最终上线后：客户满意度4.3/5.0；人工客服工作量减少40%；为公司签下了2个大客户。领导找我谈话："小张，你这几个月进步很快。给你涨薪，月薪20k。"再过2个月，我主动申请调到了杭州分公司。**那边AI业务发展更快，机会更多。现在我的工资是25k，做的是AIGC产品线的负责人。给想转行AI产品的你回头看这8个月，我想分享一些真实的经验：1. 转行没有想象中难难在没经验、技术门槛高、竞争激烈。不难在AI产品经理重思维不重技术背景、很多公司看重学习能力、市场需求大。2. 项目经验比学历重要2个真实的、有深度的项目，比10个跟着教程做的demo有用。怎么做项目？找真实痛点、做完整流程、拿得出手的交付物。3. 简历要会写核心原则：用STAR法则、用数据说话、匹配JD。我投递前都会用AiCV简历王再检查一遍，看简历和JD的匹配度够不够，关键词有没有遗漏。这个工具对转行的人特别有用。4. 要真正懂AI技术你不用会写代码，但必须懂：常见的AI模型有哪些、模型的效果怎么评估、数据从哪来、技术实现的难度和成本。推荐学习路径：吴恩达的机器学习课程（必学）、Python基础（能看懂代码）、多和技术聊天。5. 心态要稳转行很难，会被拒很多次。我投了80份简历，面试了15次，被拒了14次。但只要拿到1个offer，就够了。写在最后从工地施工员到AI产品经理，我花了8个月。如果让我给转行的人一个建议，我会说：别想太多，先开始做。你不可能准备好了再转行，你只能转行了再准备。

刷题笔记合集🔗 全量和已占用字符集 问题描述 给定两个字符集合，一个是全量字符集，一个是已占用字符集，已占用字符集中的字符不能再使用。 要求输出剩余可用字符集。 输入格式 输入一个字符串，一定包含 ， 前为全量字符集， 后的为已占用字符集。 已占用字符集中的字符一定是全量字符集中的字符。 字符集中的字符跟字符之间使用英文逗号隔开。 每个字符都表示为字符+数字的形式用英文冒号分隔，比如  标识一个  字符。 字符只考虑英文字母，区分大小写。 数字只考虑正整型，不超过 。 如果一个字符都没被占用， 标识仍存在，例如 。 输出格式 输出可用字符集。 不同的输出字符集之间用回车换行。 注意输出的字符...

产品经理。20k*16+3w签字费，感觉今年这个价还挺多，手上还有两家offer等开