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2021-10-10 20:19
RMIT University 大数据开发工程师
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2021-10-10
在牛客打卡14天,今天也很努力鸭!
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03-27 13:31
还是会回到那些传统行业 ?
AI时代,传统行业非但没有“死路”,反而藏着最硬的“活路”。真正的护城河,在于那些无法被数据完全定义的“手感”与“信任”。比如资深电工对故障线路的直觉判断,老中医把脉时的综合权衡,园艺师对植物细微变化的敏锐捕捉——这些融合了经验、直觉与责任心的复杂决策,AI难以替代。同时,人提供的情绪价值愈发珍贵。无论是护理员握住老人的手,还是教师眼中的鼓励,这些有温度的真实互动,都是算法的禁区。与其担心被取代,不如让AI处理繁琐流程,自己专注于需要创造力、情感和复杂判断的核心环节。#牛客AI配图神器#AI
AI时代,哪个岗位还有“...
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03-24 08:53
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高德 大模型开发 二面
1. 你做的 Agent 项目整体架构是什么?答:一个比较完整的 Agent 架构一般包括四层:用户输入层、规划决策层、工具执行层、结果整合层。用户输入进来后,先做意图识别和上下文整理,再由大模型决定是直接回答、检索知识、还是调用工具。工具层可能包括搜索、数据库查询、知识库检索、接口调用、代码执行等。工具返回结果后,再交给模型做总结、归因和最终输出。如果是生产环境,还会多一层治理能力,比如权限校验、超时控制、重试、日志、观测、敏感内容拦截。Agent 和普通问答最大的区别,就是它不是单纯生成文本,而是“模型负责决策,外部系统负责拿真实信息,最后再由模型组织答案”。2. Agent 为什么不等于...
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03-29 20:49
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你的实习产出是真实的还是...
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