腾讯面试拒绝多了会有影响吗

一、项目 / 求职方向1.先介绍一下自己。2.你觉得这段实习经历，你的成长有哪些方面？3.你为什么考虑投后台开发这个岗？4.你能大概介绍一下你了解的后台开发相关内容吗？5.结合你之前的实习项目，你接触到的后端相关内容有哪些？6.你端上的 SQL 用的是什么数据库？7.设备特征缓存优化这一块，也是端上做的吗？8.除了这段实习，你还有哪些后端相关经验？9.你对后端开发是怎么理解的？二、高并发 / 网络编程 / epoll / 协程10.高并发你怎么理解？11.评估高并发有什么指标吗？12.你怎么判断一个系统是不是到了高并发场景？13.你怎么判断系统已经到瓶颈了？14.高并发场景下，一般什么资源会先被打满？15.如果不考虑外部 IO，只看服务器内部处理，怎么判断它已经满了？16.纯高并发网络框架场景下，一般是 CPU 先满还是内存先满？为什么？17.你写过 epoll，也了解过 Go 的协程，你觉得它们在设计思路上有什么区别？18.你觉得 epoll 和协程哪个更好？为什么？19.如果 epoll 已经很好了，为什么后来还会出现协程这种设计？三、基础算法 / 排序20.排序算法介绍一下。21.堆排序适合解决什么样的问题？22.堆里取最大值或最小值的复杂度是多少？23.快速排序的时间复杂度是多少？24.快速排序最坏情况是什么复杂度？25.什么情况下快速排序会退化到最坏情况？26.有什么优化措施可以减少快速排序退化的情况？四、操作系统27.进程和线程有什么区别？28.进程和线程切换，哪个更快？为什么？29.进程切换主要慢在哪里？30.进程的寻址空间大概有多大？31.32 位系统和 64 位系统的寻址空间一样吗？32.你怎么理解线性地址、逻辑地址和物理地址？五、数据库33.MySQL 的索引数据结构有哪些？34.为什么 MySQL 索引常用 B+ 树，而不是红黑树？35.索引为什么要考虑磁盘存储特性？六、网络 / HTTPS36.HTTP 和 HTTPS 有什么区别？37.HTTPS 是怎么解决信任源问题的？38.如果证书不是权威机构签发的，会有什么问题？39.浏览器为什么能识别哪些证书机构是可信的？七、AI / Agent / 大模型基础40.你比较擅长哪些技术方向？41.Agent 的设计模式有哪些？42.ReAct 是一种什么思想？为什么会有这种模式？43.为什么模型会出错或者产生幻觉？44.如果模型缺少信息，它直接回答“缺少信息”就可以了，为什么还要继续设计 ReAct 这类模式？45.现在这些主流大模型，用的是解码器还是编码器？46.GPT 和 BERT 的区别你知道吗？47.既然你对 AI 开发感兴趣，那你怎么理解模型的能力边界？八、编程题48.有 N 个人围成一圈，从第 S 个人开始报数，报到 M 的人出列，然后从下一个人继续，直到最后剩下一个人，输出一下出列顺序。

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...

2026 年金三银四，本来以为 AI 时代面试会更看重项目实战，结果还是被各种死记硬背的八股按在地上摩擦…✅ 腾讯云 后端开发暑期岗：一二面全程 80% 都是八股题！MySQL 索引底层、Redis 持久化、TCP 三次握手、JVM GC，项目只随便问了两三句，完全是背题大赛，没背熟直接凉。✅ 某传统互联网大厂 Java 岗：一面上来就问 HashMap 源码、volatile 原理，项目提都没提，纯纯考背诵，答不上来直接挂，当场劝退。反而不少中小厂、AI 创业公司，基本不怎么问八股，全是深挖项目、现场写代码、聊业务逻辑，面试体验好太多。给大家提个醒：别对 “AI 时代不用背八股” 太乐观！中大厂、外包、流程化强的团队，照样把八股当筛选门槛。建议项目和八股两手抓，别死磕偏难怪，重点背高频考点，遇到纯八股无项目的面试，真的可以考虑要不要跑了…

自我介绍实习项目介绍询问项目中的一些问题检索 Agent 中是如何做上下文管理的，简单的说了一下我们做的上下文管理工具，把一些无用的内容摘出上下文大语言模型的输出是如何进行约束的，我说是通过业务的自我检查和系统提示词约束来做的，(但实际上我们那边是通过在推理引擎那里做的工作，但我不明白不敢说)然后一些项目上的其他问题一道 AI Coding 的题目，不可以直接把题目丢给 AI，要自己先提炼出需求。我是先整理成了一个 md 文档，然后让 codex 来做，但是梯子质量有问题，特别慢，做完了后我又开了一个 Codex 会话来帮我检查，检查到一半，面试官说 OK 了。直接进入反问环节。总时长 45m...