天翼云测评

本篇内容是写给27届同学的，核心就是把26年校招的整体时间节点和节奏先推一遍，然后告诉大家不同基础、不同处境的同学，应该怎么卡点准备、怎么做选择，尽量把自己能力范围内最好的offer拿到手。篇幅会比较长，但基本都是能直接照着做的东西。26年和25年大概会有哪些变化26年的暑期实习大概率还没全面开启，但基本也就下个月的事了。按去年的节奏推，去年是1月29日过年，然后字节2/20开、腾讯2/25开、美团2/26开、阿里3/2开，今年过年2月17了，晚了半个月，同理推断的话应该是3月5日左右大范围开启，但是按照越来越早的趋势 保不准2月底就有企业开了，(过完年不到两周就开始了)笔试节奏去年是三月初集...

其实我知道部门没有hc了，本来也不是转正实习也没什么就下去的机会，但是总要旁敲侧击一下有没有在这里实习能够投递去其他部门的机会，然后我就和mt表达了自己想要留在这里的想法。然后mt说去大厂会学到更多的东西，平台也会更好，还有更多更好的机会等着我，别呆在这里。也可能是委婉拒绝的一种吧，但是mt真的挺看好我的，感觉我根本就没有什么去大厂的可能性，也在很早以前就做好了自己配不上大厂的心理准备。

女朋友最近拿到了字节的产品offer，作为男朋友，第一反应当然是替她开心，但开心过后，我自己却陷入了一种莫名的焦虑和失落，这就意味着我们要异地一段时间，而且她工作肯定会接触到很多优秀的人，我有点没安全感。我知道这样想不对，但就是控制不住自己，想听听大家的看法。（我还在找实习）

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...