快手AI算法 一面
攒人品!希望多拿offer!
1.自我介绍 2min左右
2.项目经历 20min
(这个聊得多)
3.实习经历 20min
4.一些机器学习知识常规问答(LSTM RNN区别啥的)(问传统机器学习做的多不多 但我做的比较少 所以没问了)
5.手撕算法 2个题 一道sql 一道字符串相关
6.反问环节 (比较好奇业务 所以只问了业务 别的也不知道问啥了)
整个过程很舒服,面试体验可以
更新一下 进二面了
#快手##快手信息集散地#
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全部评论
很好奇现在是不是面算法的人人均有AI数据软工三个方向的学位
sql的能具体说下嘛
base哪里?我是深圳风控的 机器学习
几天收到二面通知的呀
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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