蔚来 大模型实习生

1️⃣一面 1.自我介绍，问实习和论文2.大模型的超长上下文问题怎么解决预训练和 SFT 的损失一样吗3.RL 中 Reward 和优势有什么区别4. LoRA 训练和全参训练的优劣5.了解哪些常用的 RL 算法6.最新的 GSPO 重要性采样7.讲一下 DeepSeek R1，推理模型怎样训练8.GRPO 比 PPO 强在哪9.对 DAPO 和 VAPO 有了解吗10.代码：接雨水2️⃣二面1.自我介绍，拷打论文，2.简单问了问实习 LoRA 训练和全参训练的优劣3.对大模型训练的数据有什么心得 RL 中 Reward 和优势有什么区别4.On - Policy 和 Off - Policy ZeRO1,ZeRO2,ZeRO3如何节省显存5.d1-756.训练大模型的时候有遇到什么难题吗7.代码：最长递增子序列📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.数组和链表区别？2.判断算法复杂度？答：两个维度：时间和空间。3.MVC模式？这个说过了。4.追问，Spring MVC的工作流程。答：首先客户端发送http请求到服务器，请求首先到达DispatcherServlet。然后执行HandlerInterceptor拦截器链的preHandle方法，如果某一个preHandle返回false，则终止执行，返回错误，然后DispatcherServlet根据HandlerMapping将url访问路径映射到controller中的某个方法，执行特定的业务逻辑，将返回的java对象序列化为JSON数据，然后执行HandlerInterceptor...

1，vllm推理过程中哪些参数可以调优，结合经验来说。2，kafka避免重复消费，以及结合spark和flink讲讲定时任务3，服务的容错，docker和k8s4，python的装饰器和生成器5，GIL锁，多进程和多线程的区别6，http实现负载均衡的算法7，大模型的并行方式，多卡并行，张量并行，数据并行，流水线并行8，给定两个单词一个转换成另一个，只用删除插入和替换，返回最小操作数，以及打印每一步操作debug了快半小时才搞出来，现场丢人。

1.自我介绍2.你觉得做好运营什么能力最重要?3.你觉得你自己适合做运营吗?为什么?4.你觉得你跟其他竞争者相比优势是什么?5.你觉得自己的优点是什么?请用三个词总结一下。6.说说你的上一份实习。7.这份实习跟你之前的实习工作都不太一样，你是否遇到了什么困难?8.你有很多不会的东西，你是怎么做的?9.你了解蔚来吗?为什么选择蔚来?10.你期望从蔚来得到什么?11.你讨厌怎样的工作?12.面对压力的时候你有什么减压方法吗?13.反问