字节AI应用开发日常实习 一面分享

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.进程和线程的区别是什么？2.早期没有线程只有进程时是怎样进行任务调度的？3.JDK21 有哪些更新？4.给一个学生表，写 SQL 查询总分最高的三个学生的学号和总分。5.给三种查询场景，在千万级数据下如何设计索引，where条件分别是学号，总分和学号，科目、总分和学号6.volatile 有什么特性？如何实现的？7.volatile 可以保证原子性吗？为什么？8.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么？9.ReentrantLock 的公平性是如何实现的？10.Redis 中存放点赞数据通常用什么结构？11.热帖一般怎么实现？12.zset的底层结构是什么？13.跳表的时间复杂度是多少？14.多级缓存一般怎么实现？15.缓存和数据库的一致性怎么保证？16.集合类型的最大 key 或容量一般怎么控制？17.平时是怎么使用 AI 的？18.了解 AI Agent 吗？

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.Agent项目3.就业意向研发/产品4.产品思维5.研发兼产品的岗位职责工作内容6.介绍自己做过的小项目7.场景题（员工满意度分析工具）8.大模型使用经验9.沟通与落地能力

1. 做一下自我介绍，重点讲你在 AI 编码和跨端工程结合上的经历2. Flutter 的核心原理是什么，如果不从 Widget 开始讲，你会怎么讲Flutter 真正的核心不是 Widget，而是它自带了一整套渲染体系。它绕过了各平台原生控件树，直接基于 Skia 或 Impeller 进行绘制，上层通过 Widget、Element、RenderObject 三棵树来描述配置、生命周期和布局绘制职责。Widget 是声明式配置，Element 负责把配置和实例关系稳定下来，RenderObject 才是真正参与 layout、paint、hitTest 的对象。这样做的好处是跨平台一致性很...