频率最高的是"熟练掌握XXX"。Java、Python、React，熟练掌握三个，实际上每个都是用的时候查文档，不用就忘。有个朋友写了"熟练掌握机器学习算法"，面试官让他手推一下梯度下降，他说"这个我一般用sklearn调包"，当场凉凉。第二高频是"独立负责"。实际上是跟着mentor做，mentor出了60%的方案，他负责敲代码和调bug。说独立负责也没说错，就是有点……放大了自己的贡献。最绝的是我一个朋友，简历写了"具备优秀的团队协作能力"。面试官问他举个例子，他想了半天说"我在群...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

26应届，想找一份后端开发的工作，这样子的简历可以吗

很多人复习嵌入式面试时，容易在资料堆里来回切换：今天刷 C 语言，明天看 Linux 驱动，后天补 FreeRTOS，最后又发现面试官真正想看的并不是你背过多少知识点，而是你能不能把底层基础、调试能力、工程经验和项目表达连成一条线。从近阶段岗位要求和面试交流内容里能明显看出来，嵌入式岗位的筛选标准正在收紧。只会停留在单片机外设调用、只会背八股、只会说“做过串口通信”的候选人，区分度越来越低。真正更容易拿到面试通过感的，是那些既能讲清楚 C/C++ 基础，又能落到 Linux/RTOS/BSP/驱动/协议/调试/项目闭环 的人。如果把现在常见的面试方向压缩成一句话，就是：基础要硬，系统观要有，项...