360集团内推

大家好，我是@程序员花海。最近后台好多同学问我，跟着网上教程把 Agent Demo 跑通了，RAG、工具调用、多轮对话都能实现，为什么一投简历没回音，面试稍微深挖一点就接不住？今天不聊通用学习路线，也不堆砌专业名词，就以我司做 AI Agent 的真实日常，跟大家掏心窝讲实话。企业里正经落地的业务级 Agent，和大家自己在家跟着教程写的 Demo，根本不是一个层级的东西，逻辑、标准、侧重点完全不一样。先说实话，绝大多数同学自学做的 Agent，只能叫可运行 demo，离公司线上真正能用的业务系统，差得不是一点半点，是整套工程化思维和落地标准的鸿沟。先说下很多人自学做 Agent 的常态。找...

做了xfg的ai agent项目够面试了，之后边投边补点评没改了，拷打项目大概率拷打第一个ai的，我觉得没必要魔改了小林的八股太多了，背了就忘，还是跟着项目来以及背高频八股，买了神哥的，然后用gpt拷打拷打，过几天投hot100二刷结束，能感受到有成长，虽然还是很多不会，但是不少题有思路了（没刻意去背）(*^▽^*)，在干Code Top 以及熟悉acm模式题外话：怎么我还没工作就大裁员了，ε=(´ο｀*)))唉，我这样的能找到工作吗？1w以上就行，这要求高吗？感觉干不了几年就得被裁了，如果不干java后端了，还有什么其他出路吗？硬件、底层方向？还是ai、大模型？网上信息太多了，分不清。真的很焦虑呀！！！o(╥﹏╥)o

五天作战计划 Day 0（4/30 晚 1.5h）— 准备 # clone 项目 git clone https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code.git cd learn-claude-code # 装依赖 python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # 配 API key（重要：这次需要花点钱，详见后文成本估算） cp .env.example .env # 编辑 .env 填入 ANTHROPIC_API_KEY # 跑 ...