寒假面经1-光追比特

面经： 1、三个缓存问题2、对MQ的看法3、如何避免MQ重复消费4、秒杀异步怎么实现的5、为什么用MQ不用别的消息队列6、当测试出现问题，但是开发不认为是问题，怎么处理7、对go的了解，你愿意学go吗8、项目拷打（还行，都答出来，就是口吃）反问：测试、开发比例（少量开发）结果：当天下午约明天二面

今年上半年面试了20+科技公司，超过一半的公司都会问这个问题。有的甚至在HR筛选人的轮次就开始问了，可见ai时代公司对你是否能用ai模式工作，实打实的提升工作效率非常重视大家都是怎么在工作里用ai的？什么工具什么场景最有用？什么工具最鸡肋？我自己有三个具体的行动场景：① 快速原型（Prototype）过去我常常要等工程师三周才能做出一个可用的prototype，这非常痛苦。现在，我可以用AI在几小时内快速画出一个可演示的版本。即使不完美，也足够帮助团队理解抽象的想法，迅速达成共识。② 工程协作（AI native Collaboration）我越来越相信：AI-native的核心不是工具，而是“AI-awareness”。要让AI了解所有的上下文，知道项目目标、结构、代码与思考。只有这样，它才能成为团队中真正的合作者，而不是一个被动工具。我把AI视为团队成员之一。它不仅帮我review代码，也理解整个repo的上下文。我会把PRD（需求文档）从Word迁移到Markdown，让AI更好地“读懂”项目语境，真正参与到开发流程中。③ PM做开发，从简单的UIUX feature做起我已经在AI帮助下在我团队里checkin很多代码，实现一些小的bug修复，或者简单的UIUX 改进，真实地参与到开发流程里并且帮我们的工程团队解决实际问题。这些经验不仅让我更熟悉我们的架构，更好的和工程师交流，也很大提升了我作为PM 以后用AI做更多技术工作的信心

1.如果要从零设计一个类似ChatGPT的Web客户端架构，你会如何选型和分层?2.AI Agent(智能体)在前端的表现形式有哪些?前端如何配合Agent完成复杂任务?3.如何评估和优化AI应用的加载性能和交互延迟?4.谈谈你对"生成式UI"(Generative UI)的理解，以及它对前端开发的潜在影响。5.在过去的一年里，你在AI前端领域遇到过最难的技术挑战是什么?你是如何解决的?6.面对快速迭代的AI技术，你平时是如何保持技术敏感度并进行学习的?

之前在国际商业化产品与技术干了半年，纯后端开发，结果有agent开发相关的hr来找我，上面列了一大堆agent开发框架经验要求我一个都不会，但还是给了面试机会，本着不面白不面的原则面了。（感谢面试官愿意给机会）1. 项目拷打（差不多30分钟）2. MySQL binlog原理3. Http长连接和短连接的区别4. 如何对MySQL进行优化（答了个索引）5. 除了索引还有什么优化？（慢查询优化，讲了一下慢查询优化的过程）6. 还有什么优化？（扯不出来了）7. 聚集索引非聚集索引区别8. 对AI大语言模型有什么了解？9. 知道reAct吗？10. 手撕: 二叉树相同节点的最大路径和感觉是lc 124的变种，和124的区别就是它节点值相同的节点之间的边才算路径。（撕出来了但是因为不熟悉acm格式构造二叉树用了好久，面试官说感觉时间太长了）铁凉凉，就当试试水了，本来过年春节想紧急培训一下agent的，结果学了个p