滴滴 数据开发 一二面 40+40min

一面
1.自我介绍
2.实习经历介绍,负责的项目模块,有多少张表,为什么要做这些表,涉及哪些方面的建设
3.对业务的了解,是你和需求方直接对接吗,参与过砍需求的过程吗
4.模型设计到最后交付的数据开发全流程,有没有中途变更过需求,最终有多少个指标和维度
5.你怎么把这么多维度放到一张表里面呢,oltp引擎怎么样使用的
6.指标都是可以累加的吗,有没有想过把可加的和不可加的指标分别放到不同的表中
7.数仓质量怎么把握的
8.如何衡量数仓模型是一个好模型
9.spark和hive的区别
10.后续职业规划

二面
1.自我介绍
2.项目的核心数据是什么,数据使用时候的痛点,如何解决这些痛点,有没有业务上的痛点,这些痛点是你们自发地去解决吗
3.数仓分层理解,每一层作用
4.app层接了什么引擎,oltp的职责
5.维度建模介绍,模型优缺点
6.如何衡量一个数仓的好坏
7.开发的技术栈,有实时吗
8.编程语言介绍,java了解多少
9.udf介绍
10.数据倾斜介绍
11.rdd的拓展性,有什么缺陷,弹性体现在哪里
12.数据治理包括哪些内容,有存储和计算方面的优化
13.英语能力怎么样

两个面试官都超级nice,非常有耐心又非常有礼貌,尤其一面都是以聊天的口吻面的,超级放松,感觉是秋招以来遇到的最好的面试官
#数据人的面试交流地#
全部评论
一面二面的面试官确实很好,但是我三面的体验就很差了,问了点项目,然后就甩了一道题,做的有点久,做完了就快到时间了,后面又问了一个网络一个操作系统的问题,然后就结束了
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发布于 2024-09-13 12:13 湖南
我也今天面了两面,一面的面试官真的很友好,还教我怎么答得更好
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发布于 2024-09-12 19:24 湖北
佬二面完几天约的三面,三面啥结果了?
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发布于 2024-09-24 14:10 北京
佬是简历写了数据治理和数据质量吗
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发布于 2024-09-13 21:24 广东
没手撕吗
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发布于 2024-09-13 12:02 北京
约三面了吗
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发布于 2024-09-12 21:21 北京
滴滴出行吗
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发布于 2024-09-12 20:32 北京

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
哪些公司开暑期实习了?
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