#软件开发2024笔面经# 1、自我介绍2、数仓怎么自学的3、整个项目架构说一下4、数据域是什么概念（提到了数据类型），那如何界定数据类型呢5、总线矩阵构建过程6、dwd层怎么设计的7、了解业务过程这个概念吗8、分域的话，在dws表中有没有可能会跨域（举了个互动域和活动域的例子），结果告诉我这样的话你的互动域设计的其实是有问题的（挖坑给我跳，悲）9、星形模型和雪花模型10、缓慢变化纬为什么用拉链表，他说他第一次听说拉链表是为了这个设计的11、mapreduce的计算过程12、上述过程排序的目的是什么13、reduce怎么知道哪些数据该被他拉走，假如有10个reduce会拉几个map14、spark排序和mapreduce排序有什么区别15、combiner是什么，在哪里用过，怎么用的16、rdd五大特性17、你怎么理解分区器，分区器可以做什么优化，就单单能提高并行度吗18、一道动态规划，比较常规，但没调出来面试官建议：数仓部分掌握的不错，多刷题自己的算法能力是真的lj，感觉就最后这道算法题一下给我判死刑了，面试官搁旁边耐心引导，但我就是磨磨唧唧才搞出来，看来之后还得继续大战**。

30min拷打项目，其他八股一点没问，算法和sql也没做。跟我说如果还有后续的话还有一个hr面。怎么就三十分钟啊？不会KPI了吧，许愿许愿许愿

#软件开发2024笔面经# 1、自我介绍2、今后规划，为什么不读研，爱好3、对美团的了解4、项目介绍以及分工5、数仓分层介绍，为什么要分层6、数仓建模方法（范式建模、纬度建模、实体建模）7、平常还有什么方式巩固大数据知识（《大数据之路》、博客、课程）8、写一个快速排序（没写出来）9、两道简单sql①每个用户每天访问的第一条记录②00后中选课人数最多的课程10、有没有用过udf11、hive和spark的区别12、数据倾斜及其解决方法13、数据库索引（b+树），哪些索引应该创建，哪些不应该创建14、机器学习有没有接触过（没有）15、你认为数据开发是做什么的面试感觉答的挺稀碎的，好多问题没回答出来，面试官没有提前准备问题，导致我回答完一个问题后就会陷入二十秒的沉默（面试官想问题），还是挺尴尬的 ，还能有机会嘛3.27更新 已约二面

1、自我介绍2、spark宽窄依赖，stage划分3、rdd的弹性体现在什么方面4、group by 和reduce by的区别5、spark内存划分，内存调优参数6、spark的join有哪些，sort merge（没答出来）7、spark的shuffle过程，和mr的区别8、数仓总线业务矩阵是什么9、数仓分层，dws层存在的必要性是什么10、spark以及sql的优化经验（数据倾斜除了加前缀还有什么方法，大表join大表怎么办）11、小文件问题怎么处理12、用户id两张表设计时一个是bigint一个是string后面join有什么后果（没答上来，面试官说底层先会转成double）13、round和roundseed的区别（面试官说假如maptask失败后round会分配到不同的reduce中，roundseed每次随机的值是一样的，网上没有查到roundseed，有没有大佬教教是不是我听错了）14、两道sql①连续登录天数②互相关注的用户（用case+concat）一次体验不错的面试，面试官人真的好好，很耐心引导我不会的问题，许愿二面更新 3.29二面

不知道的还以为是HR面呢，基本没有专业问题1、base杭州能否接受，有无考研想法2、自我介绍（要求说优缺点，特长，经历）3、希望我证明我在学校是一个比别人优秀的人，问我怎么回答4、补充回答自己的软实力如协调、沟通、分析能力，对自己如何评价5、觉得大三的自己和大一有什么区别6、如何自学7、素质测评写了哪些题，你对哪些题有优势，哪些有劣势8、你觉得你和别人沟通时，说服能力怎么样9、讲学校课程设计的逻辑体系，为什么要这么设置课程10、大数据处理主要解决哪些问题，为什么不用传统的数据库，你的项目算不算大数据11、共享屏幕四道sql（说思路）①解决count（distinct）的数据倾斜问题②查询用户支付次数大于3且总金额大于1000的记录（能不能不用子查询）③查询所有课程都大于80分的同学姓名（不使用子查询）④连续登录的最大天数 12、介绍缺点13、大模型的使用感受和对专业的影响14、面试感受是不是和以前不一样15、我旁边有一个ai助手，怎么最大化发挥他的能力（架构分解）16、面试官总结：你们对事情的关注点太小了，要有与众不同的观点，你们虽然在很高等的学校读书，但是实话实说整体感觉很平淡，没有哪一方面令人印象深刻，建议对问题和工程要有自己的思考，提升自己的软实力，积极学习。总体面下来就感觉寄了，也是提前说拜拜了。 #数据人的面试交流地#

#大数据# #春招# 今天整理了大数据开了的实习，可能不是很全，但是鼠鼠准备就按这个表海投了，多面试积累积累经验

#大数据开发# 这个简历是不是项目太烂了啊，烂的话之后换一个什么项目好呢？还有今天找到一个小厂实习，月薪三千要去吗？（武汉数据岗感觉有点少）