java后端求助

一、第一层：从堆代码到搭系统1.数据是怎么进入知识库的？2.用了什么样的分块策略？3.索引更新机制如何保证？4.检索精排是怎么设计的？二、第二层：从能检索到会优化1.混合检索在语义检索之外，引入关键词召回（BM25),融合两种结果，既保留语义理解，又能精确匹配术语。2.两阶段检索用向量召回快速找Top50，再用 Cross - Encoder 做精排，取Top5。这就是成熟 RAG 的"标配"架构。3.查询理解用小模型或提示词自动扩展 Query三、第三层：从能回答到能推理1.长上下文优化（ Long Context )做成一个"小型知识总结助手" Demo ，就非常有竞争力。2．强化学习（ RL )在 RAG 上叠加轻量 RL 流程，根据反馈信号调整 Reranker 或 Prompt 策略。3．多模态融合（ Multimodal RAG )尝试接入图像或表格内容。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一、数组与指针基础（必考）1. 数组反转考察点：指针、边界、原地操作 void reverse(int *arr, int n) { int l = 0, r = n - 1; while (l < r) { int tmp = arr[l]; arr[l] = arr[r]; arr[r] = tmp; l++; r--; } } 这些问题在嵌入式八股文专栏都涵盖了。全网最全面的嵌入式八股文专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mPZ4kk2. 查找最大 / 最小值 int max(int *a, int n...

今天会发邮件offer吗 这又是一个周四了发了发了😁

19个人去了14个 第一轮是14进10第二轮是10进2 有海归 有211 有双非硕14个人抽签按顺序进场6个面试官 基本都是问简历 实习 项目 毕设 硕士论文 家住哪里 算法 AI 和科技有一些沾边但又不会太深