1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

帮我看看简历吧

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

以下是我作为面试官视角，会想提问同学的，可能涉及到的岗位：内容运营/增长运营/新媒体运营/热点运营/活动运营，准确来说是C端运营有可能会问到的热点运营可能会问👇Q1：说一个你最近了解的热点，为什么热？A：一个SBTI的人格测试活动，建议从产品机制——用户心理——传播机制上作答Q2：现在全网都在刷SBTI，你会如何判断它对我们品牌/产品是“值得跟进”的热点？Q3: 如果SBTI热度已经很高，你会选择“跟进同款测试"还是“做反差/解构式内容"？为什么？内容/新媒体/社区/活动运营可能会问👇Q1：如果让你为我们的产品策划一个类SBTI的趣味测试活动，目标是「拉新+促活」，你会...