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Ribbon：客户端负载均衡器 在微服务架构中，负载均衡是将工作负载（如网络请求）合理分配到多个计算资源（如服务器）上的关键技术，它可以有效提升系统的可用性和扩展性。负载均衡的实现方式主要有两种：服务端负载均衡和客户端负载均衡。本文将重点介绍基于 Ribbon 的客户端负载均衡。 一、负载均衡的类型   服务端负载均衡 服务端负载均衡通常在客户端和服务端之间部署一个独立的负载均衡服务器，负载均衡服务器可以是硬件设备（如 F5）或者软件（如 Nginx）。该负载均衡服务器维护一个可用服务端的清单，并通过心跳机制定期检查服务实例的健康状态，确保清单中的服务节点是可用的。 客户端发送请求时，负载均衡...

广州社招工作，游戏行业，模拟经营赛道头部厂商。珠江边半栋楼。底层1-4是酒店来的。周二和周四下午茶+每个月饭补600+全额五险一金。饭补可在公司食堂和公司楼下餐馆吃饭。

今天开会，领导：其他部门那些应用工程师，现在都改名叫AI应用工程师了...... 周会讲了下以后的绩效考评，大概意思是业务线分为 demo → beta → app 三个过程，demo部分可能只需要一到三天，一个人就能搞定。出demo后有专门的小组评估，如果通过，相当于就由你牵头负责这个小项目；beta阶段给你一些资源调度，完成初版，内部进行一些众测；如果效果好，再做成正式版，考虑一些并发，维护。提的demo通过得多的话，绩效也会高，但这个demo不一定是部门内部的，其他部门有些应用工程师现在都直接改名叫AI应用工程师了，当然我们还是有些优势（优势在哪...），所以我们要尽快地做些东西出来。 ...

稳稳的寄了。Q：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？Q：你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别？