诺瓦星云算法二面通过

随便刷刷论坛，满屏幕都是讲宇宙厂的包裹、大厂P改级的职场宫心计里怎么卷。但谁实话实说呢？如果咱们也就是个普统本科生，或者不是科班卷王，绝大多数人的第一份开发工作，拿到的Offer基本上都是几十人到小两百人左右的中小公司。其实很多人还没入职，心里这破防预警拉满了, 小破局是不是就是传闻中天天 CRUD、带薪写大山屎、没人管没导师带的野生局本子？别慌，我在几个不同梯队的公司里全摸爬滚打完了，也作为老兵或者老油条在这给大家透到底怎么在这种小草台班子里苟下去、活下去，并且能干个一两年能光鲜亮丽地跳跳水。看下这些文章, 面试时可能会给你带来一些助力: 到底学到什么程度，才可以去找实习记住这几个回答，起码...

希望大佬们给点建议，从1月末投简历找实习，boss上就没有人回我的😅

社招第一次面试手撕了这么多代码.....太硬核了！基操：项目做的是什么？你训练算法过程中一般用哪些损失函数？中途插入问题：qwenvl系列的模块设计由哪些部分组成？然后就直接开始手撕代码了：多模态输入、Token 处理、Self/Cross Attention、Mask、LoRA、Dataset/DataLoader、训练流程、累计梯度、eval、多进程通信、微调方法 全都要会写代码。多模态大模型算法岗 · 高频面试题 + 标准答案（完整版）1. 多模态模型（图文）输入是怎么 Tokenize 的？答：文本用文本分词器转成文本 Token。图片不直接分词，而是切成固定大小的 Patch，每个 ...