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今天给大家分享的是一位粉丝的提问，大多数Java程序员都干不到35岁吗？那C++就可以吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：大多数JAVA程序员都干不到35岁吗？那C++就可以吗？有人说C++语言是程序员养老语言，语言老，干的人也老?Yt回答：没有说这个35岁危机，只有Java有C++没有，首先这个35岁这种情况跟你讲一下，它跟企业有关系，就是你如果去到一个企业它裁员，那这个过程中间不是说C++不裁Java语言裁，没有这个说法，整个团队整个产品线都裁。还有就是讲的这个干不到35岁，这里呢我认为Java和C++有这样一点区别，当然...

混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模 型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程 实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学 习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下，探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向，参与机器学习框架 等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历，有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力，熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据 结构基础，有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架，做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先，熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先，有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先： FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术， 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力，有强 烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力

前言目前辅导的星球同学大家都是c++ cpp相关技术栈的，所以主要讲的是c++相关简历投递，当然其他方向的类比就是了。简历投递，主要就是两个渠道：1.官网；三方软件3.校内招聘（针对学校相对比较好的同学，普通双非就没必要看了，完全是在浪费时间）想知道两者区别的可以看下面的文章https://mp.weixin.qq.com/s/gYBIIMIlhTE8x1kysW0V5w官网投递大家会说，中国这么多公司，国企私企，别说投递了，我都不知道有哪些家。针对这种情况，专门为星球同学整理了秋招招聘汇总表，可以直达官网，定期更新，节省了同学们的搜集时间。官网很多岗位，但是有次数限制，不知道投递那个，可以看...