游戏测开对找软件测试有帮助吗?

最近拿到某中大厂游戏测开实习offer,不知道对后面找软件有用吗,目前只有一段测试实习,跪求大佬解答#牛客AI配图神器#
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实习肯定有帮助的,校招千万别来游戏QA
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发布于 2025-12-11 20:14 天津
应该是有的吧
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发布于 01-07 21:42 陕西
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发布于 2025-12-26 12:58 广东

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01-11 15:53
已编辑
合肥工业大学 测试工程师
从12月20号到现在每天都在思考:软件测试和游戏测试的真正区别到底在哪里?为什么和我一样经历,专业技术知识还并不如我的人能够那么轻松进入科大讯飞和中兴通讯做测试/测开,而我all in游戏测试却屡屡碰壁?最开始我的思考是有无实习的差别,有实习经验自然更快上手,这是游戏公司所迫切需要的。但是摆在我面前的现实却是:投实习居然比我投正式岗还困难;这不由得引发我进一步考虑:实习背后究竟意味着什么?难道真的存在有些东西只有实践才能知道从任何网站资源都无法获取到吗?欸还真是,事实上,结合多轮面试的学习、同行指导以及自我思考,我终于明确了游戏测试和软件测试具体的区别(绝非牛客网上一堆分享面经的人简单说的游测更关注用户体验而软测更关注软件本身功能那样,说白了用户体验本身也是软测的一部分,这样的回答是无法体现二者真正的区别的),那就是从测试重点到测试思维再到测试方法(工具)二者都有区别,游测和软测是相交关系而非被包含关系,因此用通识软测课程的知识去回答游测问题其实是牛头不对马嘴,而实习最主要最关键的,就是要认知到这个区别,其次才是熟悉工业流程令我比较疑惑的是,具体的工业流程无法成为公开资源被学习可以理解,但这种认知并不是不可公开的秘密,然而查遍网络各种资源都没有对于这种认知的讲解。可能从游测视角来看,入行游测就是奔着玩游戏来的,软测才是顺手的事,所以区别是显而易见的,用不着说;但是如果从软测视角来看,那就出问题了,但是想要成为一名真正合格的游戏测试,你又必须学习软件测试,以软件测试视角导入游戏测试是很自然的事情。我看到过很多做软测投游测栽跟头的例子,因此觉得点明这点认知还是有必要的其实这种认知在自然而然的实际工作中潜移默化就能培养,而没有实际工作经验的人想要得到这种认知,比较困难。但是反过来思考,公司需要的真的是你熟练掌握的实习公司的那套生产流程吗?我想至少对于测试这个行业来讲不是,公司需要的是那套思维,也就是认知,哪怕你没有相关实习经历,公司也会给你机会展现思维,也就是你的简历以及面试官那一个个问题,如果此时你展现出的都是软测思维,那不筛你筛谁?如果你能很好的展示出游测思维,这比一般在一些不知名小公司实习过一段时间(测试用例可能都是Excel写的)还要强,那又有什么理由不要呢?除了这二者概念上的区别外,这二者背后所承载的实体也就是所对应的行业现状也是有区别的,需要软测的公司例如科大讯飞、中兴通讯它们有大把资源培养新人,它们看重的是你的潜质,如果你说你是面试前一个月才开始学测试反而可能比你说你学了好几年测试更让它们喜欢;而需要游测对应的大部分公司目前都急需的是能真正撑起公司测试团队的那种人才,而非公司还要花资源培养你。新游竞发,时不我待,游戏公司哪来的功夫从零开始培养你?因此二者难度上的区别就展现出来了,对于游测而言,公司除了你本身的综合素养以外,还会关注你的入职能直接为公司带来什么,仅仅只是技术能力刚刚合格,而没有能力、思维、或是经验上的突出点,不好意思,当软测合格,当游测很难
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一、明确目标与原则在搭建 pytest 测试框架前,我会先明确几个核心目标:- 可维护性:结构清晰,便于团队协作和长期迭代;- 可扩展性:新增用例或模块时,无需大幅改动现有逻辑;- 环境灵活性:支持多环境(开发、测试、预发等)快速切换;- 结果可追溯:测试过程有日志,结果有可视化报告;- CI/CD 友好:能无缝集成到自动化流水线中。二、整体架构设计我会采用分层模块化的方式组织项目结构:1. 测试用例层- 按业务模块或测试类型(如接口、UI、性能)划分目录;- 使用标记(marker)对用例分类,比如冒烟测试、回归测试、高优先级等,便于按需执行。2. 配置管理层- 将不同环境的配置(如域名、账号、密钥)抽离到独立配置文件;- 支持通过命令行参数动态指定运行环境,避免硬编码。3. 公共工具层- 封装通用能力,如日志记录、数据库操作、HTTP 请求、数据加解密、断言增强等;- 提供统一入口,降低用例编写复杂度。4. 资源管理(Fixture)- 利用 pytest 的 fixture 机制管理测试前置和后置资源,如启动浏览器、建立 API 客户端、清理测试数据等;- 合理设置作用域(函数级、模块级、会话级),提升执行效率。5. 报告与日志- 集成专业报告工具(如 Allure),生成带步骤、截图、请求响应详情的可视化报告;- 日志分级记录,关键操作可追踪,失败用例便于定位。三、关键测试能力支持- 数据驱动:支持从外部文件(如 YAML、Excel)读取测试数据,实现同一逻辑多组验证;- 异常容错:对不稳定因素(如网络波动)设计重试机制,避免偶发失败影响整体结果;- 依赖隔离:确保每个用例独立,不依赖执行顺序,具备自清理能力;- Mock 能力:对第三方服务或未就绪接口,提供模拟响应,保障测试可控性。四、持续集成与协作- 框架设计时就考虑 CI 场景:支持命令行一键执行、生成标准输出、返回明确退出码;- 配合版本控制,确保所有成员使用一致的依赖(通过依赖清单管理);- 文档齐全:包括框架说明、用例编写规范、常见问题处理,降低新人上手成本。五、总结陈述(面试话术)“我搭建 pytest 框架的核心思路是‘高内聚、低耦合、易扩展’。通过分层设计将用例、配置、工具、资源管理解耦,利用 pytest 自身的 fixture 和插件机制提升复用性。同时注重可观察性(日志+报告)和工程化(CI 集成、环境管理),确保框架不仅跑得起来,更能长期稳定支撑团队的自动化测试需求。”这样的回答既展示了技术深度,又体现了工程思维,非常适合中高级测试岗位的面试场景。
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累死的一条狗:我觉得你现在就可以投,如果可以就干到暑假,不行3月份在继续换一个呗 这么短就写到项目上 或者做两份简历一份不写都去投投试试
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