商汤招聘多模态算法实习⽣

⼯作地点:上海、北京 联系⽅式:wangbo4@sensetime.com

💼公司岗位

多模态⼤模型算法实习⽣-数据⼯程⽅向
1. 负责多模态⼤模型GUIAgent的数据构造
2. 参与搭建GUIAgent的数据建造管线,⾼效的给多模态模型提供⼤量⾼质量数据
3. 参与模型调优,数据迭代,优化多模态⼤模型在GUIAgent领域的效果

任职要求
1. 计算机基础相关专业,熟悉操作系统,计算机⽹络等,计算机基础扎实。
2. 有良好的python代码能⼒,熟练掌握python
3. 了解多模态或者LLM等相关经验,有⼀定实际的摸索,熟悉pytorch
4. 有较强的论⽂阅读能⼒、信息收集和整理能⼒,有良好的沟通能⼒和团队协作能⼒。
加分项
1. 熟悉android和web开发
2. 熟练掌握C/C++
3. 具有完整或者⼤型的⼯程项⽬经验
4. 有较强的钻研精神,对部分语⾔、系统、算法有深刻的探索和理解
5. GPA优秀,有强烈⾃我驱动⼒ #实习#  #多模态#
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首先申明,这次面试官也很温柔,甚至感觉有点i呢,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:1. 不用开摄像头。2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问:你跟一面面试官不是一个组吗? 面试官答:你已经一面过了吗?(开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打,面试内容可见前几天的面经)下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了,而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,对llm不是很懂(我也不知道怎么进这个组的面试了)6. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。7. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?13. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码,好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload?…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2,又说现在换了个更好的,但是没想起来是啥,也只是微调了一下5. 没啥想问的,确实没很大兴趣。
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