27届求拷打

感觉挺厉害的啊，不过现在应该是大三投暑期实习的时候，试试投投中小厂？

佬项目从0-1是只看文档然后实现吗，依赖配置文件都是自己配吗，我不知道从何下手

佬加油

京东hotkey+本地缓存，qps提升这么少，命中本地缓存的话，应该是没什么性能瓶颈的

Mark

假设一个典型的 Web 应用（如电商、社交、API 服务），包含动态内容生成、数据库交互、一定缓存。我们按单台应用服务器的估算能力来推算需要多少台： 单台应用服务器能力估算 (保守)： 配置： 8 核 CPU, 16GB RAM, 高性能 SSD 磁盘, 1Gbps+ 网络。 能力： 对于中等复杂度的动态请求（例如，需要查询数据库、组装模板），单台这样的服务器可能处理 100 - 300 QPS（这是一个非常粗略的估计！）。影响范围极大： 下限 (100 QPS): 请求逻辑复杂、数据库查询慢、框架/语言本身效率较低、缓存未充分利用。 上限 (300 QPS): 请求处理高效、数据库访问优化好、使用了高效语言/框架（如 Go, Java (优化后), C++）、缓存命中率高。 所需应用服务器数量估算： *按保守下限 (100 QPS/台) 计算：* 1400 QPS / 100 QPS/台 ≈ 14 台 *按乐观上限 (300 QPS/台) 计算：* 1400 QPS / 300 QPS/台 ≈ 4.67 台 (即至少 5 台) 现实考量： 实际部署中，为了高可用性、冗余、滚动升级、应对突发流量，通常需要比理论最小值更多的服务器。 结论： 在这个场景下，应用服务器集群 很可能需要 4 - 8 台 类似配置（8C16G）的服务器。优化（特别是缓存和数据库）是减少服务器数量的关键！ 其他关键组件服务器 负载均衡器： 必需！ 用于将流量分发到应用服务器集群。 配置： 至少 2 台（主备或 Active-Active 模式保证高可用）。 规格： 对 CPU 和网络要求高。4 核 8GB 通常是起步，但需要能处理 1400+ QPS 的网络包转发能力。云服务商的 LB 或 Nginx/HAProxy 都常用。专用硬件负载均衡器性能更强。 数据库服务器： 关键瓶颈！ 1200-1400 QPS 对单点数据库压力极大。 配置： 主库 (写+读)： 需要强劲的 CPU、高速 SSD (高 IOPS)、足够内存 (容纳热点数据)。配置应显著高于应用服务器，例如 16 核, 64GB+ RAM, NVMe SSD。 从库 (读)： 必需！ 进行读写分离。数量取决于读请求比例和从库性能。可能需要 1 - 3 台 与主库配置相当或略低的服务器。

第一个是老罗的ezlive吧

还是大厂看学历吧，你这个中厂应该很轻松

很强了

好兄弟简历格式有点奇怪，可以调整一下

项目很扎实啊

第一个是高仿b站吧

项目很扎实啊

自己从0-1嘛