迅雷二面（技术面）
1、自我介绍；
2、针对简历中经历提问，例如你可以讲一下你做过的某某分析吗？在简单描述后会继续追问某个细节，所以关于自己简历中提到的经历要熟悉；
3、A/Btest的流程
4、给了一个A/B的具体案例，让我详细描述一下我所讲到的流程，细化到最初我们如何选指标-构造什么样的统计量-怎么做出判断
5、给出一个会员策略，该活动已上线1~2个月：
1）针对没开过会员的用户，采用首月6元+次月30（必须勾选自动续订，但后期可取消）
2）针对已经开过会员的用户，采用首月9元+次月30（必须勾选自动续订，但后期可取消）
问：如何评价此次活动的效果
答：首先，我们需要明确本次活动的短期和长期目标是什么，是扩大会员覆盖率，还是要提高营收，在明确了这一点后，我们才可以去评估。我们会员体系存在的意义一方面是提高用户忠诚度，另一方面是提高用户价值，为我们带来更多的营收。那么，针对这个活动，我们主要从这两个方面进行评估；
1）评估这个活动整体效果。那么我们会将以往这批用户的产品使用时长、频次等使用情况数据与现在参与活动后进行对比，去看这次活动对我们的用户忠诚度提高如何。另一方面我们也要对参与了本次活动但未成为我们会员和成为我们会员的用户进行对比，来看活动带来的效果。
2）评估参与活动用户的留存情况。进一步看参与活动并成为我们会员的用户的留存和续订情况，来看活动是否提升了我们的用户价值。
迅雷三面（业务面）
很融洽的一个氛围，面试官超级nice，一直笑，然后我慢慢的把它当作是聊天了，hhh。简单聊了一下简历上的经历。问了一下本科参加的比赛还有研究生的比赛。
问：如果我们某段时间续费用户攀升，但流失用户维持稳定，我会怎么样去分析。
答：首先我们需要去看数据的真实性，在数据真实的情况下看大盘DAU，如果我们的DAU在攀升，那么我们的数据趋势是正常的。接下来一步就是去细分我们的付费用户人群是否出现改变，针对每个人群去看新增渠道等信息，结合我们近期的用户增长和运营活动给出一些建议和对策。
问：你印象比较深刻的一个数据分析工作
反问：简单问了迅雷内容数分架构，以及迅雷目前的业务线。