25届应届进去不到三个月被裁了😭

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

投的是京东基础架构部门的 C++ 后端开发岗，一面是电话面试，面试官语速很快，上来先聊了十分钟背景，然后直接进技术。整体风格是广度优先，覆盖面很宽，C++ 基础、内存管理、并发、网络、项目都有，但每道题不会问得特别深，感觉是在快速扫描知识面。项目聊了将近二十分钟，他对项目里用到的技术选型很感兴趣，问了不少为什么这么选。最后有一道手撕，难度不高，时间也够。总时长刚好一个小时，整体节奏很快，没有太多思考时间。1. 自我介绍，介绍一下你的实习经历和做过的项目2. 你提到用过消息队列，为什么要引入 MQ，解决了什么问题，选型上为什么选这个而不是其他的？答：引入 MQ 主要解决三个问题：解耦、异步、削峰...