百度推荐算法二面-秋招面经

1. 实习介绍
2. 手写算法题:leetcode 2. 两数相加
3. 介绍你最熟悉的项目(涉及到以下八股)
4. LSTM的结构
5. 写一下sigmoid的公式
6. 介绍一下AUC的定义/物理意义
7. 介绍一下Transformer的结构
8. 原论文中编码器和解码器各有几个?
9. 多头注意力中,算出来的注意力分数的物理意义是什么?
10. 掩码注意力的作用是什么?
11. 手撕一下AUC(不用numpy)
12. 你目前的offer情况?
13. 你的未来求职意向?
14. 你的优缺点各是什么?
15. 反问环节
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