快手战至终章,老兵烧烤之转战测开

小姐姐感觉很着急,上来就是免责声明只有一个小时,可能会频繁打断。感觉还好只是。
1.自我介绍
2.拷打了很久很深入的项目很细节没有八股全是细节,有点久有些细节忘记了差点汗流浃背,linux常见命令
3.拷打一下自动化测试框架 和经历 pytest框架拓展,插件开发  ,以及性能测试的经历
4.写SQL题目,降序排序一道,分组记数一道,关联查询一道 ,排查慢sql,问了一个临时的问题,如何排查主数据和 备份数据的差异
5.算法题呜呜没时间了哭了,刚好卡一个小时,小姐姐就和我说讲思路,当时只有几分钟了,但是给的题目很简单!一道规则匹配题目
6.反问面评,有什么提升空间?都挺好的充分展示了你的优势,学习态度也挺好的,但是看你的技能树更多像是开发而不是测试,可以学习更多测试知识,点亮更多技能,简历是java的,开始面试就会锁简历,测试的技术都是接到面试才开始学的,
7.许愿二面过儿!!!!

10.11更新一下二面已过发三面邀约信了,喜欢二面小姐姐!
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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小牛炒肉:好大的官威居然不是什么官
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zzzilik:没事的,才刚刚开始,后面会捞的,这个三天没人发起面试自动结束,但是面试官还是能看到简历,四月份主战场会慢慢捞
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