智能信息二面

hr说可以给的主要是技术，创始人亲自带，google的大牛，没有其他待遇了，得自己租房，不包吃住啥的，建议去吗？做agent的，想着研0锻炼一下，昨晚刚面试完

1. 自我介绍2. 我们简单聊一聊你这个apache seata分布式事务框架吧，简单介绍一下它一般用在什么业务场景中，另外就是它和其他的分布式事务框架有什么区别？（先讲业务场景，然后从四个模式分别讲seata的做法）3. 我这里有个小问题啊，就是这里提到的AT模式他是怎么判断需要回滚还是提交的？（前后镜像，然后讲前后镜像怎么生成的）4. 能举个例子简单说下什么是前后镜像吗？（拿具体的sql讲，从sql parser到读镜像数据记录log的完整过程）5. 所以本质上所谓的前后镜像其实就是执行事务前后的表状态对吧？（对的）那我是不是可以理解它是一个快照，然后通过快照做后面的二阶段。（对）6. 那...

bg 双9 简历牛客论坛+黑马点评 挑战杯大模型相关比赛决赛一等奖一面（5.15 55min）自我介绍挑战杯相关选一个你觉得更有挑战性的项目介绍一下redis有哪些数据结构，跳表了解吗，介绍一下还有什么我没问到但你觉得值得讲一讲的点吗（吟唱了分布式锁）手撕：搜索旋转排序数组（二分查找变种）、无重复字符的最长子串反问二面（5.20 50min）自我介绍挑战杯相关现在有一批数据需要去重，同时相似度高的也需要一并删去，怎么考虑（我只大概说了自己的思路是把相似的转成相同的再通过一些去重算法完成）布隆过滤器是怎么用的，还有没有其他的类似的实现手撕：查找有序数组中某个值第一次出现下标、删除数组中连续的k个相同值（最后有个细节卡了蛮久，面试官一句话提示了一下才过）反问HR面（5.23 30min）自我介绍从你的项目、竞赛里挑一个展开讲讲在做项目过程中有遇到什么样的困难，怎么解决的你的竞赛经历里有没有产生团队协作相关的问题，怎么解决的base地意向职业规划上面有提到没有打算考公，HR接着提问现在可能很多父母都希望孩子能够考公考编，工作稳定，你对这个问题怎么看，如何跟父母沟通还有没有其他正在进行的流程你会怎么选，为什么整个流程都很快，其实我5.8晚上才投的简历（感谢朋友提醒我阿里系还有这个能投），过了一个周末就约了笔试和一面，HR面后三小时就发了意向。总结成功经验，70%在于挑战杯的这个奖，20%在于手撕基本没大问题，10%才是准备的一些八股和项目，感觉是不可复制的一次流程。

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...