27暑期实习 阿里云 容器服务

1.实习拷打2.研发过程为什么会想到用ai，出发点是什么3.底层用了哪个大模型，为什么用它4.知识库问答的流程是怎么样的，比如分为哪几个部分，每个部分要做些什么5.如何评估rag召回的效果6.怎么优化召回的7.bm25是怎么检索的8.查询改写是怎么做的9.最终给大模型的输入提示词是怎么构建的10.整个问答系统还有没有可优化的方向，或者下一步的计划11. 用过redis吗，了解哪些数据类型12. 底层实现有研究过吗13. redis他的应用场景有哪些14. redis的key是怎么淘汰的，他的策略15. 不同的应用场景下，淘汰策略有没有什么区别或者应该选用什么淘汰策略16.redis如何实现高可用17.主从，哨兵，cluster，这几种集群架构有什么区别18.数据分片原理是什么，为什么要分片19.http和https的区别20.https的交互过程是什么样的21.听说quic协议吗22.hot100原题打家劫舍

1. 做一下自我介绍2. 你对网络安全方向怎么看，为什么 AI 应用在这个方向上既有价值又有风险网络安全很适合和大模型结合，因为它天然就是高噪声、多源数据、强依赖经验判断的场景。告警研判、攻击链还原、漏洞摘要、规则解释、工单辅助这些任务都能显著提效。但安全场景比普通问答更敏感，问题不只是答得快不快，而是结论能不能被验证、引用是不是准确、有没有被 prompt injection 或恶意样本绕偏。安全方向里的 AI 应用，最终拼的不是模型会不会说，而是证据链是否闭环、输出是否可审计、权限边界是否足够严。3. 介绍一个你做的这个项目，重点讲架构和你负责的部分4. 为什么要用 RAG，而不是直接让模...

1.JWT组成鉴权流程2.项目中用redis increment的细节3.讲一下websocket以及怎么实现全双工长链接通信4.重点拷打mysql:事务隔离级别；怎么不使用串行化来放幻读（间隙锁没想起来）：innodb默认B＋树几层，能存多少数据，具体计算方式；LOAD DATA INFEILE，临时表；5.hashmap及concurrenthashmap;怎么保证现场安全，加锁是锁哪里6.redis数据结构有哪些7.redis和db怎么保证数据一致性（没答上来）8.MCP和Skill区别，Skill怎么省token的手撕：最低公共祖先八股答得不好，感觉应该寄了，继续沉淀吧

1. 自我介绍2. 介绍一个课内做过的算法项目3. 简历项目介绍4. 项目中遇到的困难，积累了什么经验？5. 用过什么 AI Coding 的工具？感觉怎样？6. 介绍一下你的 RAG 项目的创新点和经验7. 介绍一下你的多智能体项目的经验8. 你的编程能力和数学能力都很强，都获过奖，未来是否考虑转战算法岗？9. 对工作地的期望？10. 未来升学职业规划网易的面试官比字节等其他大厂的温和得多，压迫感也更小，全程回答的还算可以，没有卡壳，感觉这次有戏