华为云热设计寄了

虽然嘴上说着不想再面了，但是今晚身体还是诚实地准时点开了面邀链接。部门是核心本地商业，偏向酒旅下面的景点。本来准备了一个工作流项目和一个优惠券秒杀项目，结果全程都是ai和ai coding相关，完全没问第二个项目，也没有手撕，供大家参考。这两个项目都不是实验室的课题吧？都是你在GitHub或其他平台上自己学习实践的项目，然后做了相应的改造，对吗？看一下你这个工作流编排平台，它产生的背景或要解决的问题是什么？我能不能理解为它类似Coze、Dify这类工作流编排产品？你提到和它们有所区分，具体做了哪些改进或不同之处？你说这是自研层面的东西，整体设计思路是怎样的？其中稳定性能力建设这部分，有没有参考...

三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

第 41 题：提示工程（Prompt Engineering）及其核心原则 题目 什么是提示工程（Prompt Engineering）？其核心原则是什么？ 一、什么是提示工程？ 提示工程（Prompt Engineering） 指通过设计输入给模型的文本（及可选格式、示例、约束），以引导模型产生符合任务需求的输出，而不改动模型参数。包括：指令怎么写、是否加示例、是否用 CoT、如何结构化、如何控制输出格式与边界等。它是连接“用户意图”与“模型能力”的桥梁，在零样本/少样本场景下尤其重要。 二、核心原则（面试必答）  清晰与具体：指令要无歧义，明确任务类型、输出形式、边界条件（如“用一句话”“...