kpi面面麻了

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

今天美团开春招了，前端只招大前端或者全栈这是真要凉凉的节奏了吗😭😭😭

1. 实习期间做了什么2. 项目拷打3. 一个程序运行时，加载的是实际的物理地址还是虚拟地址答案：用户态程序看到和使用的通常是虚拟地址，不是物理地址。现代操作系统基本都基于虚拟内存机制运行，进程拿到的是自己的独立虚拟地址空间。CPU 执行访存时，会通过页表把虚拟地址翻译成物理地址，最终再访问内存。这样做的好处很明显：每个进程都有相对独立的地址空间提高安全性，进程之间默认隔离便于内存管理，比如分页、换页、按需分配程序不用关心真实物理内存布局所以从程序员视角看，代码段、堆、栈这些地址都是虚拟地址。真正落到物理内存上，是 MMU 配合页表完成的事情。4. 进程切换的时候做了什么工作答案：进程切换本质...