🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

焦虑了将近半个月，终于offer了，我真的哭了

机器人方向这几年越来越卷，尤其是 C++ 岗位。很多同学以为机器人开发只是“写算法”，但真正进入面试之后会发现：八股文要会Linux 要熟C++ 要硬多线程要懂ROS 要能讲控制算法要知道通信协议要能分析实时性问题必须理解尤其是机器人企业、自动驾驶公司、工业机器人、四足机器人、无人机方向，对 C++ 基础要求通常比普通开发岗更高。因为机器人系统本质上是：“实时 + 并发 + 硬件 + 算法 + 系统工程”的综合体。很多公司甚至会直接从：STL内存管理多线程Linux网络通信ROS控制理论一路问到项目架构。这篇文章主要整理：机器人方向岗位分析企业常见技术要求高频 C++ 面试题（25题）文章不提...