为了一段异地恋，放弃了到手的机会

一、基本情况 / 实习经历1.你先做一下自我介绍。2.你大二就去字节实习了吗？3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？________________________________________二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？7.这两块优化分别解决了什么问题？8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？9.设备特征缓存为什么可以做分层？10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？12.这些设备特征的规模是固定的吗？13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？15.为什么这些 SQL 可以合并处理？16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？________________________________________三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？29.你理解的“闭环”是什么？30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？________________________________________四、高并发 AI 聊天系统35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？36.你为什么会做这个项目？

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攒人品ing~一、 AI 项目篇1. 简单介绍一下你的 AIOps 智能排障系统（Agent）项目？2. 如何确保 Supervisor 能够准确调用对应的子 Agent 流？3. Planner 具体是如何进行任务编排的？是纯靠大模型生成吗？4. 多个子 Agent 返回结果出现冲突时，Supervisor 如何决策？5. 你的项目中体现了哪些 Harness Engineering（约束工程）的思想？6. 评价一下 LangChain，在实际使用中觉得它有什么不足？二、 架构与场景设计题7. 场景题：设计一个高并发的“抢票系统”。要求：不能超卖，事务性极强（涉及外围平台资产，绝对不能出现资金损失）。你会如何做架构设计？三、 Java 八股与基础知识8. Java 中实现多线程的方式有哪些？你推荐哪种？9. 用过 ThreadLocal 吗？在什么场景下会使用？有什么注意事项？四、 手撕10. 算法题：多线程交替打印五、 个人职业发展与规划11. 职业偏好：如果让你选择，你是倾向于做纯底层/框架的 AI Agent 研发，还是做结合业务的服务端（用 AI 赋能）开发？

几天之前拿了腾讯客户端开发，刷了牛客发现已经是寄中寄了，遂立即推进其他面试，骑驴找马到时候鸽了腾讯。鸽了腾讯的影响应该是六个月，这个部门秋招应该是没有机会了，那腾讯其他的部门秋招会要嘛，有有经验的牛牛回答一下不