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池子都能泡出来的61
2024-06-05 11:11
门头沟学院 产品经理
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灵犀互娱收到体检邀请啦
约了明天去科兴体检
希望体检顺利
早日拿到正式offer
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发布于 2024-06-05 11:54
广东
暂无评论,快来抢首评~
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今天 10:30
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
线上流量切过来的那一刻,我屏住了呼吸
那是实习第七周的一个下午。 导师在群里发了条消息:"流量切换窗口定在今晚,大家准备一下。" 我盯着屏幕愣了几秒。那个我参与重构了将近一个月的服务,今晚要正式承接线上真实流量了。 说"参与"其实有点谦虚。最开始确实只是参与——导师把整体架构画在白板上,我负责其中一个子模块的实现。但后来事情慢慢变了。 第二周的时候,我在跑压测,发现某个环节的耗时曲线不太对劲。不是那种一眼就能看出来的异常,而是在流量逐渐上升的过程中,响应时间的增长斜率比预期要陡。我截了张图发在群里,问导师:"这个趋势正常吗?" 导师看了一会儿,回了两个字:"不正...
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03-20 15:12
北京理工大学珠海学院 数据分析师
26应届投简历投麻了
感觉就是那种,背景也不够硬,实习也不够硬,啥都不够硬,除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获,已经不知道自己能干啥了……
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03-10 17:28
吉首大学 测试工程师
这个简历可以弄到实习吗?双非一本,测试,男生
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昨天 14:45
吉林农业大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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