字节算法一面面经

timeline：9.30 一面，2小时后通知通过10.10 二面，第二天通知通过10.21 三面，2小时后通过10.22 hr面，电话十分钟问了下offer情况，然后走offer审批10.27 收到意向一面1. 算法题： 1. 312. 戳气球 2. 多头自注意力2. 八股： 1. transformer为什么要除以根号dk 2. pre norm和post norm分别适用于哪些场景？3. 实习相关 1. 为什么不用tranformer decoder做序列生成 2. 用户侧和广告侧用到了哪些特征？ 3. 如果考虑用户历史行为序列，如何加入做特征交叉 4. 如何做可导sample 5. 两...

1、介绍自己的中厂实习2、一面的部分实习问题这里也问了。3、有没有试过外挂数据库来解决线上业务数据分布更新较快的问题，4、模型选型问题，为什么选qwen3-8b，如何估算模型开销。5、最多做过几卡的模型训练?对deepspeed和Megatron有多少了解?6、接触过哪些推理加速的方法。(vllm的page-attention, kv cache, prefix cachemla，flash-attention直接安排一套)7、一个他们组里面的一个具体场景题。8、手撕k个一组反转链表，并要求最后不足k个的也反转。

1.自我介绍 2.最近在学习什么技能 3.讲解一下FastGPT这个产品 4.讲了一些API接口测试脚本、模型评测方法，还有自己写了几个单元测试和集成测试，通过Allure生成测试报告。 5.工作和项目中性能测试涉及的性能指标，如何判断是否通过测试。 6.平时除了ai coding类使用ai还有那些场景。我提了在设计测试用例过程中，让模型生成一个测试方案框架，然后再修改拓展。 7.对于Prompt工程，你是如何进行优化的。 8.项目介绍1:一个集成七牛云平台模型的Ai角色扮演网站，可以语音实时回复。其实当时参加一个小比赛，上传截止时间快到了websocket一直没通，只好换方法。前端云服务商的...

一段实习经历+技术栈都符合，连实习岗位的offer都拿不到😭