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牛客345267480号
2022-01-22 15:18
东北大学 算法工程师
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2022-01-22
在牛客打卡8天,今天学习:刷题 5 道
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05-28 15:01
Durham University 数据分析师
中国电信上海面试通知
有人收到中国电信上海的面试通知吗想知道面试内容都是什么呀?是像国企一样的半结构化吗
我的求职进度条
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05-28 10:08
已编辑
重庆邮电大学 Web前端
前端四轮速通字节ssp(专升本)
很多小伙伴对最终结果很感兴趣,结果我放在评论区了,之前发的小红书帖子 这场小红书前端社招一共四轮。最让我意外的是,几乎每一轮都花了很多时间在聊项目和作品。 我不是标准履历:专升本背景,过往找工作也遇到过学历筛选。所以这篇想记录的不只是题目,也想说说:如果背景不够漂亮,怎么用作品把面试聊起来。 我的作品集/开源主页在这里,后面提到项目时可以对照看: https://github.com/tt-a1i 先说结论 常规场景题会问,但这次真正展开的是项目。 作品要能现场打开、能讲清楚取舍,而不是只写在简历上。 手写题这块我发挥很差,3 道题都没写出来,但后面还是靠作品继续聊下去了。 对非标准背景的人...
查看12道真题和解析
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05-12 13:46
门头沟学院 算法工程师
靠AI作弊上岸字节的同学,被开了哈哈哈哈
xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:
我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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05-30 16:09
温州商学院 测试工程师
26应届生无实习经验
好焦虑,我好fw啊。第一个是从github上下载的,删去了支付功能,在原先架构上修改的项目。第二个是照着做的项目。第三个是open code辅助完成的项目。我投了好多家公司包括小公司,但是也没收到几个面试。唯一一个,面试官说hr通知也没有消息了。怎么办啊。
简历中的项目经历要怎么写
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05-27 10:20
算法工程师
Agent面试问Embedding?三问拆解,从入门到不慌!
大家好,我是专注Agent方向的老面试官,也是带过团队的技术人。最近面了不少同学,发现一个普遍问题:一提Embedding就背概念,一问原理就卡壳。尤其是Agent方向,Embedding是连接大模型和外部知识的关键环节,面试官稍微挖深一点,很多人就露怯了。今天我就用最白话的方式,把Agent面试里Embedding相关的常考点拆开揉碎,不讲虚的,直接上干货。Q1:Embedding到底是什么?用大白话解释给产品经理听面试官最爱开头来这么一句。很多同学脱口而出“高维向量映射到低维空间”——面试官脸一黑,因为你在背定义。我建议的回答思路:你把Embedding想象成“给万物编代号”。每个词、每句...
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