阿里淘天AI应用研发二面面经分享

Agent / LLM 方向面经整理（思路引导 + 推荐回答）  每章开头有一小段本章思路引导（这类题整体上在考什么、怎么组织话）。每道题下先有一行思路（答题时先想什么），再是推荐回答（可参考的表述骨架）。请把里面的名词、数字换成你项目里的真实情况，别整段背。  一、写在前面 如果投的岗位对后端技术栈有一两条要求，你没有相关经历但业务还是放了简历进来，最好针对 JD 里那两条单独准备一下。其实就算 JD 没写死，HTTP、流式、异步这类也算互联网底座，有时间还是摸一遍皮毛，面试里至少能接住话头、显得你是主动补过的人。 没正经后端经历的（比如我），体感是面试官一般不会往死里抠实现细节，更在意知识...

我自己做Java开发的，然后校园宣讲会投了这个岗位，线下面了一面，过了挺久突然口头录用了，不过让我把英语测评补了，才发电子offer，有人遇到过这种情况嘛———————补充—————————补完测评后，突然有给个hr给我又约个面试，感觉白高兴了不对，有点流程不清，我再看看，xdm祝我好运

龙虾还没安装，现在又来到了Hermes时代了，这是AI讨论最火热的方向之一，下面教大家动手实操！速速mark住！简单上手，且免费对学生党友好！ 一、为什么是 Hermes Agent？ 2026 年 AI 圈有句话："模型智力已经在线，现在比拼的是 Harness（模型外围的运行时与基础设施）。" 翻译成人话：ChatGPT / Claude / DeepSeek 这种"模型"已经够聪明了，真正能拉开差距的，是你有没有能力把模型包装成一个能自己跑起来、会调工具、会记事、会自我改进的系统——这个系统就叫 Agent，承载它的基础设施就叫 Harness。 ...

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～