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讲义气的小蟹想当offer收割机
2025-12-26 17:42
南昌大学 用户运营
发布于江西
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base地广东,求内推
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2025-12-09 16:59
快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面(电话/视频):基础筛选,约20分钟 2. 部门主管复试(现场/视频):专业能力考核,约30-40分钟 3. 总经办终面(现场):综合评估与岗位匹配度,约20分钟 TL参考:投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点:突出与岗位相关的经历(如活动策划、数据分析),结合品牌调性(国风、年轻化)举例。 - “你了解霸王茶姬吗?最近的市场热点是什么?” ✅ 必答知识点: - 品牌定位:“原味鲜奶茶”赛道,对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品:伯牙绝弦(年销1亿杯+) - 近期热点:春节翻译争议(Lunar ...
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2025-12-17 19:05
上海交通大学 运营
拼多多招商运营开奖
18 * 18,结合工作节奏,不是很满意,拒了
校招薪资来揭秘
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01-01 11:44
上海交通大学 算法工程师
Batch负采样和随机负采样的区别?
面试题简述batch内负采样和随机负采样分别是什么?它们的优缺点是什么?面试官想听的1、是否理解负采样在推荐/对比损失中的意义2、能说清楚两种负采样的来源区别3、能解释为什么batch内负采样通常更有效4、能说出适用场景面试回答举例负采样在推荐场景中主要是为了让模型学会分离正负样本,增强用户向量和不相关物品向量的判别能力。常见的做法有两种:随机负采样和batch内负采样。详情可查看:http://xhslink.com/o/20UsX6RqQyV由浅入深分析1、随机负样本通常太容易 -> 梯度弱2、Batch内负样本本质是无监督信息增益3、技术上 batch 越大,负样本越丰富4、在双塔...
查看1道真题和解析
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-12-20 01:55
华为深圳
客户运营,9硕,开19*12-16。看普遍都是13a-20k 给19k何意味啊啊啊啊啊
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01-04 17:20
沐瞳科技_游戏策划(准入职员工)
沐瞳科技内推,沐瞳科技内推码
游戏运营问题:看你以往经历没有涉及游戏,为什么想进入这行?深挖活动运营经历:评估效果会关注哪些指标?新游戏上线后,你会优先关注哪些数据?如果游戏下载量、留存、回流同时出问题,先解决哪个?平时玩什么游戏?为什么喜欢它?(建议提前准备游戏分析)你觉得《MLBB》有哪些可以改进的地方?📚 高频考点整理▪️ 游戏运营理解:内容搭建、版本迭代、用户/渠道运营、数据分析缺一不可。▪️ 数据指标:留存率、ARPU、付费率、活跃玩家分析是核心。▪️ 新手引导设计:简洁提示+适当奖励+难度梯度是关键。▪️ 活动策划:节日活动、社区互动、召回机制都能提升在线人数。🔍 行业工具推荐数据分析常用:七麦、蝉大师、S...
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