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牛客578840893号
2021-10-19 11:07
暨南大学 C++
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机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤,交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性,尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键,确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现,多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集,单一指标可能...
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11-17 10:40
思特威电子科技_嵌入式工程师(准入职员工)
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思特威 嵌入式Linux 笔试+一面8.17投递 岗位叫BSP工程师-SOC方向8.30笔试:一共九道题,有八股文简答题,有编程题和逻辑题。八股文包括:指针各种定义,进程线程,死锁,volatile;编程:冒泡,判断素数,指定位置翻转链表;逻辑题:经典的真话假话判断。后续,邮件通知笔试通过,进入面试,一面9.4:1. 自我介绍2. static关键字(存的地方搞错了,说了跟全局一样但是记不清了,有扯皮全局变量存在data、bss段)3. Linux用过吗4. 锁的应用5. 内存分配函数,kmalloc和vmalloc,地址连续吗(vmalloc大内存分配,虚拟地址连续,比较慢,同样不初始化)(...
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10-12 00:07
哈尔滨理工大学 自动化
秋招好难啊
这简历还有必要投了吗
LXXXXd:
有点杂,想搞自动化的话没必要把法律的经历写上去
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11-14 09:50
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秋招面了20几场,挂1/2/3面均有,最后结果就是大中小厂无一offer,最后去实习了,大伙找不到的都去投实习吧,多关注刚放出来的岗位,容易捡漏
苦也:
实力已经很强了,同26届,想找大厂实习都找不到
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11-18 13:28
万得信息_数据算法工程师(准入职员工)
图拉斯内推,图拉斯内推码
ai面总结:AI调教的很好,问的问题很有意思,整场面试不会有很大的压迫感,追问大多是根据你的回答提问。总时长:35分钟Q1:自我介绍,重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2:你对于在一家公司长期发展有什么看法?你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作?(有追问)Q3:你取得过的最大成就是什么?过程中最大的难点是什么?你是如何突破的?最终的结果怎么样?(有追问2个)Q4:请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景,你是如何解决的?对你有什么影响?(有追问)Q5:依你的看法,请描述一个你近期完成的项目任务,如果重来一次,你会做哪些不同的事情来提升结果?(有追问2个)Q6:电商运营...
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