你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

目前0 offer，感觉各大厂都没hc了，导师安排我研三去的校企联培，只能说研究生白读了一半——————————————截止11.10依旧无offer。面试次数：京东面2+2；字节1+3+1；滴滴、高德、网易互娱、百度 1；小米、科大讯飞 2；深信服 3。以上面试全挂，提前批就不算了。腾讯、美团、小红书、快手、蚂蚁、阿里 0，均简历挂；byd没动静，打电话问过说安排，一周没消息了；华为刚要进到笔试；各位不用猜了，就是我菜，累了，不找了。

我分享一个非常轻松且有意思的话题，工作、学业、恋爱“三系全修”，我的时间安排，或许能给你参考。我把每天分成两大块：早上和下午，全部留给工作相关的学习。这时候尽量不回复消息，手机能不看就不看，实在忍不住就快速扫一眼，简单回复一下，但绝不停留，一律先搁着。到了晚上，时间主要留给恋爱，聊聊天、分享日常，让自己真正放松下来。至于导师的琐事？基本当作没看见，能鸽则鸽。工作的内容如果有余力，就简单复盘一下；没有就算了。我这么安排的核心逻辑是：读研是为工作服务，所以把最多时间投入工作技能学习；恋爱是为了开心，也值得认真经营，给予专属时段；导师的临时要求，优先级最低，绝不让它打乱自己的节奏。关于学业，我的观点...