1. 自我介绍2. 实习项目拷打3. shared_ptr 性能优于 unique_ptr 吗，为什么答案：一般来说不能这么说，绝大多数场景下 unique_ptr 比 shared_ptr 更轻量。unique_ptr 只有独占所有权，不需要维护引用计数，大小通常就是一个裸指针，移动也只是转移所有权。shared_ptr 需要额外的控制块来维护强引用和弱引用计数，多线程下还涉及原子操作，所以构造、拷贝、销毁成本都更高。只有在确实需要共享所有权的时候，shared_ptr 才有意义，而不是因为它“更高级”就优先使用。如果面试官继续追问，通常会往控制块、循环引用和 make_shared 上延伸...

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...