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超级gjl
2023-04-18 14:12
浙江理工大学 C++
发布于北京
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2023-04-18
在牛客打卡9天,今天也很努力鸭!
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2025-12-06 14:43
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2025-12-17 17:12
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“我希望你把我当成资源,而不是老师。”
和mentor的第一次谈话在谈话的最后,mentor跟我说:“我希望你把我当成资源,而不是老师。”“资源”这个词直接而准确,让我一时恍然。从小到大,“老师”总是连着某种规矩与距离,让我们习惯于被动等待教导、听从指令,把自己放在一个被定义的位置上。而“资源”,主语变成了“我”。这意味着我要主动去勘探、获取自己真正需要的东西。因为最清楚自己成长渴求的,正是我自己。这种主动的探寻与吸收,才是扎实的成长。以前觉得“资源”听起来功利,但现在有了不同理解——它其实接近“把自己当成产品”,持续积累知识、能力和格局,成为对他人有价值的人。这种价值不必宏大,可以对事、对人、对团队,也可以对自己在乎的领域。重要的是让“创造价值”成为思考与行动的一部分。汲取,是为了将来能够给予;提问,也是为了有一天可以解答。让自己有价,才能对未来有用。谢谢mt,受教了
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这哪儿是mt,简直是人生导师!
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01-01 11:51
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为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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