响应网友反馈,修改了最新版本AI产品经理的简历!!!!谢谢大家!

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上个帖子发了第一版本简历,发现好多朋友反应简历太长。奈何项目比较杂但是重点不一,我还是选择不删除项目而是简化每个项目的描述减少简历篇幅。
第二个版本做了一下修改:
1、通过缩小字号增加了单页简历的信息密度。(但是不知道面试官看到简历会不会看不清
2、删除不必要空行。一行内信息量少的合并在了相关行内,比如项目角色合并在项目名称和时间里面了。
3、删除了工作职责部分,原本工作职责篇幅长,内容与具体的工作任务雷同太多。
4、删除校园经历,校园经历确实不太丰富,但是占用的板块比较大。#听劝,这个简历怎么改##你的简历改到第几版了##如何写一份好简历#

这是最新版本。有没有修改意见啊!
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行距段距都太大了,字号全文统一大小就可以了,没必要专门加大,想突出的地方像项目标题这些加粗即可,自己排版能力一般的话建议直接用超级简历里面现成模板,省事不犯错[无广,建议超级简历看到了给我结一下帐],by the way近几年产品很卷很卷,双非难度还是很大,如果没有多段实习很可能校招简历都过不去,今年身边朋友9本top2硕4段大厂中长期实习都有不少大厂简历挂,如果仅是对本专业or研发岗不感兴趣,听了某些xx机构离谱话术,建议想再好好看看想清楚;此外就目前接触业内情况来看,整个产品的赛道是已经基本在饱和的阶段,甚至每年有不少的PM淘汰失业,鉴于很多地方产研比都是1比几甚至一比十几二十的状态,产品入门只是开始,在整个剩余职业生涯可能都面临一直卷的状态。对于目前这边看的AI 产品,虽然算是这几年的新兴细分赛道,但目前个人认知来说,未来大概率AI方向PM会趋近硬件产品,会更青睐于技术出身的资深研发在一定工作经验后转型。且目前很多AI产品实习都是打着pm名头抓廉价劳动力,进去了很可能大部分都是dirty work 去采数据,数据标注等,当然不排除个例也有真的去培养的,但目前认知来说,极少数,总之还在校的话,建议别上头。最终个人建议能走研发还是别来碰产品
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发布于 2025-02-26 22:47 广东
帮校友顶
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发布于 2025-03-31 23:17 湖北
你是我见过最美的牛客女孩
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发布于 2025-03-12 23:14 湖北
我建议把做的需求好好写
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发布于 2025-03-12 17:27 北京
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发布于 2025-03-07 14:03 湖北
产品简历的话,感觉如果能有明确的收益数值,会更好一点儿。然后我感觉写2~3个项目应该就行吧,写上去的项目最好是能想到让他问你啥的
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发布于 2025-03-06 12:19 北京

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05-08 20:00
已编辑
南京邮电大学 Java
1. 请做一下自我介绍2. 你提到“问题导向”,具体是怎么体现的?3. PE(产品工程师)和传统后端开发有什么区别?4. 作为实习生经验不足,如何快速参与业务并给出建设性意见?5. 你在项目中是如何体现“问题导向”的?6. 多轮对话效果变差的本质原因是什么?7. ReAct 能解决上下文问题吗?为什么?8. 你是怎么做上下文压缩的?9. 如何保证压缩过程中不丢关键内容?10. 如何判断哪些是关键内容?11. 长对话(20~30轮)怎么处理?12. 压缩本身会丢信息,你怎么控制?13. 为什么要用 topK + 元数据过滤?14. topK 是怎么实现的?(embedding 吗?)15. 为什么不能只用 embedding?16. 为什么要结合关键词检索?17. embedding 相似 ≠ 语义相似,为什么?18. embedding 为什么会不准确?19. 如何提高 embedding 检索的准确率?20. 文本切分(chunk)策略怎么设计?21. 如果文本特别长(超过 token 限制)怎么办?22. 有没有了解业界的上下文压缩或检索方案?23. 你的系统一致性是怎么做的?24. Redis + MQ 是最终一致性还是强一致性?25. 秒杀场景可以用最终一致性吗?26. 这种方案会不会超卖?27. 你到底实现的是强一致还是最终一致?28. 如果要实现强一致性,应该怎么做?29. 多级缓存体系是怎么设计的?30. 如果没有缓存会有什么问题?31. 什么是缓存穿透?手撕:从二叉树中一个结点出发,返回所有路径长度为target的路径。vibe coding,一定要用js写后续:手撕没写出来,第一次遇到要用vibe coding的,手足无措等了半天gpt连上,泡了一周挂了
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最近在面试AI产品经理,记录一下这些天的真实经历。今早刚面完一家初创AI公司,面的时候还觉得聊得不错,结果聊到后面,面试官问我:你有做过Vibe Coding吗?我说做过。然后就开始疯狂追问,接着就是灾难式翻车。我习惯用录音来复盘,一边听一边恨泪写下这篇经验贴,希望能帮到后来人。🎯 Vibe Coding项目的讲法框架其实不复杂,就是经典的5步:背景 → 用户 → 问题 → 方案 → 结果下面每一步拆开讲。1️⃣ 背景:为什么做?❌ 错误示范:“因为我刚好在找工作,想有个项目经验,而且看别人没做过,所以就做了。”——说实话,我真的是这么想的,也真的这么说了。但面试官听完完全没有共鸣。✅ 正确思路:体现“用户驱动 + 行业认知”,讲清楚“发现问题 → 验证 → 解决”的闭环。正确说法:“我发现了一个很具体的问题XXX,验证了这个场景确实存在,所以做了这个项目。”2️⃣ 用户与问题:给谁用?解决什么?❌ 错误示范:“用户是XXX,这个产品能帮助他们XXX。”这种说法太笼统,没有层次感。✅ 正确思路:用户分层 + 优先级正确说法:“目标用户是XXX,核心特征是XXX,最核心的需求是XXX。这个产品能帮他们解决XXX问题。”3️⃣ 方案:怎么做?这是我的一个重大发现:面试官其实不太关心你具体怎么实现的,除非跟这份工作高度相关。他们更想听的是你有没有产品思维。❌ 错误示范:“先做了XXX,然后做了XXX,接着接了XXX接口,用了XXX架构……”技术细节讲太多,反而跑偏了。✅ 正确思路:讲清楚三层:输入 → 核心能力 → 输出先讲输入是什么,再讲产品的核心能力是什么,最后讲输出什么结果。面试官如果好奇能力是怎么实现的,会主动追问。他不问,你就别硬讲。4️⃣ 结果:项目的验证与闭环这个我翻车翻得很彻底。我的项目没有上线,没有用户数据。面试官一问,我直接答不上来。✅ 补救方案:即使没上线,也可以说做了初步验证:自测 + 小范围分发给朋友试用。所以强烈建议:项目能上线就尽量上线。哪怕界面很简陋,只要有用户数据,面试的时候就好讲很多。有了数据,你就可以说“根据用户反馈做了XX轮迭代”,闭环意识一下子就出来了。5️⃣ 表述逻辑要清晰,别自己搞断链条❌ 错误示范:“我觉得这个prompt效果挺好的……跑了几次效果都不错……就直接用了……但也没有数据验证……”复盘之后我才发现,这个逻辑链条是断的。正确的逻辑应该是:做了优化 → 有效果 → 验证过 → 确认好用我实际说的是:有效果 → 但其实没验证 → 不确定好不好✅ 正确说法:“从自测和使用体验来看,生成效果符合预期。下一步会补充数据验证。”这样既诚实,又体现了迭代意识。📌 总结如果做Vibe Coding是为了求职,一定要记住:尽量拿到用户数据,哪怕只是小范围试用。这样才能体现产品经理的闭环意识。另外,面试的时候一定要自信。就抱着“我的作品天下第一好”的心态去讲,语气要坚定。虽然咱也没做什么严格的验证,但demo嘛,逻辑合理就是好的。最后,如果有人知道好用的上线方式,求分享!🙏
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