这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

只能说兄弟们坚持

RT，不是很好意思直接问HR

上个月面了4家大厂，3家都问了同一个问题："你平时怎么用AI辅助开发？"第一次被问到的时候，我实话实说："偶尔用ChatGPT查查API文档。"面试官礼貌地笑了笑，然后没有追问。结果——挂了。第二次面试前，我认真准备了AI编程相关的项目经历。我做过一个用Cursor重构Vue组件的项目，还用Claude Code做过一次全栈重构。我把这些写进了简历。面试的时候，面试官照例问了AI编程。这次我直接打开电脑，现场演示了用Cursor做组件开发的全流程：从描述需求到生成代码，到Code Review，到性能优化。面试官看完眼前一亮："你这个Code ...